Implementação e avaliação de métodos de fusão para geração de imagens coloridas de alta resolução

• Ano de defesa: 2009
• Autor(a) principal: Felipe Castro Silva
• Orientador(a): Luciano Vieira Dutra, Leila Maria Garcia Fonseca
• Banca de defesa: João Ricardo de Freitas Oliveira, Raul Queiroz Feitosa
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação do INPE em Computação Aplicada
• País: BR
• Resumo em Inglês: The image fusion technique used in this work is based on combine the colors of low resolution multispectral images with panchromatic band details which has better spatial resolution. This work aims to implement and evaluate diferent fusion methods using IHS, PCA and Wavelet transforms. Six image fusion methods were implemented using the TerraLib Library, in C++: IHS, PCA, Wavelet, Wavelet+IHS, Wavelet+PCA and WiSpeR. The methods were tested using images of the CBERS-2B, SPOT-5, IKONOS and QUICKBIRD satellites. The analysis is performed using visual assessment and quantitative indices such as Correlation Coefficient, UIQI, ERGAS, Spatial ERGAS and Spatial Correlation Coefficient. The analysis showed that the method based on Wavelet transform, WiSpeR, is more appropriate because it allows inject panchromatic image details information in the hybrid product, preserving the spectral information of multispectral images.
• Link de acesso: http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/01.27.14.15

A técnica de fusão de imagens utilizada neste trabalho consiste em combinar as cores das imagens multiespectrais de baixa resolução com os detalhes de uma banda pancromática que possui melhor resolução espacial. Este trabalho tem o objetivo de implementar e avaliar diferentes métodos de fusão baseados nas transformadas IHS, PCA e Wavelet. Seis métodos de fusão de imagens foram implementados usando a biblioteca TerraLib, em C++: IHS, PCA, Wavelet, Wavelet+IHS, Wavelet+PCA e WiSpeR. Os métodos foram testados utilizando imagens dos satélites CBERS-2B, SPOT-5, IKONOS e QUICKBIRD. A análise dos resultados é realizada por meio de avaliação visual e critérios quantitativos tais como Coeciente de Correlação, UIQI, ERGAS, ERGAS Espacial e Coeciente de Correlação Espacial. A análise mostrou que o método baseado na transformada Wavelet, WiSpeR, é o mais adequado pois permite injetar no produto híbrido a informação de detalhes, presente na imagem pancromática, preservando a informação espectral das imagens multiespectrais.