Mapeamento de áreas alagáveis da calha Solimões/Amazonas utilizando análise de imagens baseada em objeto com dados MDE-SRTM

• Ano de defesa: 2012
• Autor(a) principal: Felipe Augusto Ventura da Silva Alfaya
• Orientador(a): Teresa Gallotti Florenzano, Cláudio Clemente de Faria Barbosa
• Banca de defesa: Camilo Daleles Rennó, Claudia Maria de Almeida, Clauzionor Lima da Silva
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação do INPE em Sensoriamento Remoto
• País: BR
• Resumo em Inglês: The study of the Amazon River floodplain is of great importance for many subjects, and the first challenge that needs to be overcome in these studies is accurately defining the area of floodplain occurrence. An important source of data for this kind of study is the SRTM Digital Elevation Model. The objective of this work is to evaluate the use of SRTM data and the HAND descriptor to map the wetlands of the Amazon River floodplain, using object based image analysis. Six Amazon River floodplain reaches: Tabatinga, Fonte Boa, Codajás, Jatuarana and Parintins, Amazonas State, and Óbidos, Pará State were selected as test areas for the development of a classification method. The classifications were carried out using a two-level segmentation and three-level classification procedure, with SRTM-DEM, HAND-DEM and HAND-DEM derived slope and curvature images being used as information layers. The set of procedures developed based on the test areas was then applied to the complete study area. A preliminary evaluation by the calculation of the \textit{Kappa} index of the study area in relation to a reference map (0.711) was carried out. A more in-depth analysis using subsets of the study area classification corresponding to the test areas was then executed. These subsets were evaluated through a Monte Carlo method analysis, in which the values of \textit{Kappa} for 5.000 sets of randomly chosen samples were combined to create a credibility interval for each test area in relation with the reference map. The results of the Monte Carlo analysis reveal that this method shows promise for floodplain mapping using object based classification methods.
• Link de acesso: http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m19/2012/04.10.11.22

O estudo da planície de inundação do rio Amazonas é de grande importância para diversas áreas de pesquisa, e o primeiro desafio que deve ser superado é definir acuradamente a área de ocorrência da planície de inundação. Uma fonte importante de dados para este tipo de estudo é o Modelo Digital de Elevação do SRTM. O objetivo deste trabalho é avaliar o uso de dados SRTM e o descritor HAND para mapear as áreas alagáveis da planície de inundação do rio Amazonas, utilizando análise baseada em objeto. Para o desenvolvimento de um método de classificação, foram escolhidas seis áreas-teste: Tabatinga, Fonte Boa, Codajás, Jatuarana e Parintins no Estado do Amazonas e à Óbidos no Estado do Pará. Na análise orientada a objeto utilizaram-se dois níveis de segmentação e três de classificação. Os dados utilizados foram: o MDE-SRTM, o MDE-HAND e imagens declividade e curvatura derivadas do MDE-HAND. O conjunto de procedimentos desenvolvidos nas áreas-teste foi então aplicado a toda a área de estudo. Uma avaliação preliminar foi realizada pelo cálculo do índice \textit{Kappa} da classificação em relação ao mapa de referência (0,711). Em seguida uma análise mais aprofundada foi realizada das áreas-teste recortadas do produto da classificação final. Essas áreas foram então submetidas a uma análise do índice \textit{Kappa} pelo método de Monte Carlo. Neste procedimento, os valores de \textit{Kappa} de 5.000 conjuntos de amostras aleatórias foram combinados para criar um intervalo de credibilidade para cada área-teste, em relação ao mapa de referência. Os resultados da análise de Monte Carlo revelam que os dados e método utilizados são promissores para o mapeamento de planícies de inundação desse porte.