Motor de inferência para sistemas especialistas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1987
Autor(a) principal: Edson Luiz França Senne
Orientador(a): Celso de Renna e Souza
Banca de defesa: Maria Carolina Monard, Eleri Cardoso, Paulo Ouvera Simoni, Valter Rodrigues
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação do INPE em Computação Aplicada
Departamento: Não Informado pela instituição
País: BR
Resumo em Inglês: In this work, a kernel of a tool for building expert systems is proposed. I essence, it is proposed a language Lo express decision rules that will be stored in the system know base and a meta-knowledge-controlled inference mechanism that uses forward as well as backward chaining and can be adapted to the characteristics of specific domains. It is also proposed the use of a semantic network to store structured, well-established knowledge of a domain and to provide information it order to determine suitable contexts for decision rules app In addition, this work proposes an approach to inexact reasoning based on the Dempster-Shafer theory.
Link de acesso: http://urlib.net/sid.inpe.br/iris@1905/2005/07.27.04.58
Resumo: Neste trabalho propões-se o núcleo de uma ferramenta para a construção de sistemas especialistas. Essencialmente, propõe-se uma linguagem para descrever as regras de decisãoque irão compor o banco de conhecimento de um sistema especialista e um mecanismo de inferência controlado por meta-conhecimento e que pode ser adaptado ás características específicas de um domínio de aplicação. Propõe-se também o emprego de um esquema de rede semântica para representar o conhecimento estruturado e bem estabelecido do domínio e para fornecer as informações necessárias para o estabelecimento de contextos adequados a utilização de regras de decisão. Neste trabalho propõe-se também uma abordagem para o tratamento de incerteza em sistemas especialistas, com base na teoria de Dempster-Shafer.