Spatiotemporal trends of land use change in the Brazilian Amazon

• Ano de defesa: 2012
• Autor(a) principal: Giovana Mira de Espindola
• Orientador(a): Leila Maria Garcia Fonseca, Gilberto Câmara
• Banca de defesa: Dalton de Morisson Valeriano, Eduardo Sonnewend Brondizio, Ima Célia Guimarães Vieira
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação do INPE em Sensoriamento Remoto
• País: BR
• Resumo em Inglês: The Brazilian Amazon region is undergoing significant changes due to climatic effects and human activities. In recent decades, the region has experienced marked variability in deforestation, and after a long period of increase, the deforestation rates have sharply decreased in more recent years. To better understand the predominant trends and critical factors influencing deforestation across the region, it is necessary to describe land use change dynamics over space and time. In this study, we present enhanced methods to reveal the spatiotemporal determinant factors of land use change by using remote sensing data, socioeconomic data and statistical models. We combined Landsat TM- based deforestation information with agricultural census data to produce maps of the cumulative proportion of deforestation and major agricultural land uses throughout the Brazilian Amazon in 1997 and 2007, on a regular grid with spacing of 25 km x 25 km. All of our analyses were derived from a data set that includes a range of cultural- institutional, socio-demographic, environmental and economic factors. First, this study builds linear and spatial regression models to assess determinant factors of deforestation and those major agricultural land uses for the states of Pará, Rondônia, and Mato Grosso in 1997 and 2007. Second, it uses the annual proportion of deforestation from 2002 to 2009 to build spatial multi-regression models that incorporate autoregressive components in space and time. Finally, this study addresses the subregional trends of forest change by analyzing the spatiotemporal variability of deforestation during the last decade. Our subregional analyses feature human occupation histories and land use change dynamics into each of the six subregions selected in the states of Pará and Mato Grosso.
• Link de acesso: http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m19/2012/02.23.10.19

A Amazônia brasileira tem passado por transformações significativas devido, principalmente, a alterações climáticas e atividades humanas. Nas últimas décadas, a região registrou variações consideráveis no desflorestamento, e após um longo período de crescente aumento, as taxas de desflorestamento têm diminuído bastante nos últimos anos. Assim, para melhor entender as tendências e os fatores determinantes que influenciaram o desflorestamento, se faz necessário considerar as dinâmicas espaço- temporais das mudanças de uso da terra em toda a região. Neste sentido, este estudo apresenta métodos inéditos que estabelecem tais fatores determinantes pela utilização de dados de sensoriamento remoto, dados socioeconômicos e modelos estatísticos. Para tanto, combinamos informações do desflorestamento derivadas de imagens Landsat TM com dados dos últimos censos agropecuários para produzir mapas do acumulado do desflorestamento e dos principais usos agrícolas para toda a Amazônia em 1997 e 2007, com base em uma grade regular de 25 km x 25 km. Todas as análises foram obtidas a partir de um banco de dados que agrega uma ampla variedade de fatores culturais, institucionais, sócio-demográficos, ambientais e econômicos. Primeiramente, este estudo apresenta modelos de regressão linear e espacial que estabelecem os fatores determinantes do desflorestamento e dos principais usos agrícolas nos estados do Pará, Rondônia e Mato Grosso em 1997 e 2007. Em segundo, este estudo utiliza o incremento anual do desflorestamento entre 2002 e 2009 para construir modelos de regressão espaço-temporais. Por último, o estudo aborda tendências sub-regionais do desflorestamento pela análise de sua variabilidade espaço-temporal na última década. As análises sub-regionais analisam o histórico de ocupação humana e a dinâmica das mudanças de uso da terra em cada uma das seis sub-regiões selecionadas nos estados do Pará e Mato Grosso.