Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
1989 |
| Autor(a) principal: |
Britaldo Silveira Soares Filho |
| Orientador(a): |
Raimundo Almeida Filho |
| Banca de defesa: |
Gilberto Amaral,
Gerald Jean Francis Banon,
Waldir Renato Paradella |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação do INPE em Sensoriamento Remoto
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
BR
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| Resumo em Inglês: |
This work contributes to the methodological development of TM/LANDSAT-5 imagery application to geologic mapping of vegetated regions, through the analysis of the vegetation influence on the global and geologic information contents of multispectral/multitemporal images, selecting the best season for imagery acquisition and bands triplets with maximum information content, and defining a digital enhancements sequence. TM/LANDSAT imageries acquired in September, 1985 (end of the dry season), October, 1985 (beginning of the rainy season) and May, 1987 (end of the rainy season were used. Classes of soil-rocks, green vegetation and mixture were recognized on the image of channel H (hue) generated from 4R3G5B dry season composite. Bands selection and information content analysis were done by methods developed by Sheffield (1985) and Chaves (1982), using multitemporal data and dry season imagery data subtracted by the vegetation class and vegetation plus mixture classes. Spatial and spectral attributes were treated and analyzed apart. Linear filtering applied to TM4 and to the first principal component was used to enhance spatial attributes. Decorrelation stretch and band ratios were chosen for spectral enhancement. At last, both attributes were integrated by HIS merging and hybrid composition. As a result, the subtraction of vegetation and mixture classes showed to stretch the information ellipsoids along the gray line of the RGB cube, as demonstrated by the increase in variance values and correlation coefficients. The best triplets selected for soils and rocks discrimination were TM3-TM5-TM7 and TM1-TM5-TM7. The triplets of May, 1987 imagery contained the least global information and the triplet TM3-TM4-TM5 of October, 1985 imagery was ranked with the greatest information content. Nevertheless, the dry season imagery data were preferred because they snow the best contribution of the vegetation to photogeologic interpretation and favour the soil and rock spectral approach. Ratios 5/1, 3/1, and 5/3 were useful to detect particular geologic targets, whereas the 7R5G3B and 7R5G1B decorrelated composites allowed the discrimination of a greater number of lithologies, improving the mapping of basic-ultrabasic rocks, quartzites, arkoses and different kinds of superficial sediments. The photointerpretation of both attributes provides a geologic setting for the study area, which was confirmed by field and previous work data. |
| Link de acesso: |
http://urlib.net/sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.02.42
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Resumo: |
Este trabalho contribui para o desenvolvimento metodológico de aplicação de imagens TM/LANDSAT-5 no mapeamento geológico de semidetalhe de regiões com significativa cobertura vegetal, enfocando a analise da influencia da vegetação nos conteúdos de informação global e geológica de imagens multiespectrais/multitemporais, selecionando a melhor época de aquisição de dados e dos tripletos de bandas potenciais à discriminação de solos e rochas e definindo uma sequencia de realces digitais. Selecionaram-se para estudo três passagens do sensor TM/Landsat-5 nas datas de 13.9.85 - final da estação seca, 15.10.87 - iniciam e final da estação de chuvas, respectivamente. Classes de solos e rochas, de verde e de mistura foram reconhecidas na imagem do canal H (matriz) gerado a partir da composição 4R5G3B, época seca. Os métodos de Sheffield (1985) e Chaves (1982) foram empregados para a seleção de bandas e analise de conteúdo de informação, utilizando os dados multitemporais e os dados das imagens da época seca com exclusões da classe vegetação e das classes vegetação mais mistura. Os atributos espaciais e espectrais foram tratados e analisados a parte. Para o realce dos atributos espaciais empregou-se a técnica de filtragem linear sobre a banda TM4 e a primeira componente principal. Técnicas de descorrelação e de razão de bandas foram escolhidas para o realce espectral. Por ultimo, integraram-se ambos os atributos via técnica de fusão IHS e composição hibrida. As exclusões das classes de vegetação e de mistura produziram um estiramento nos elipsoides de informação ao longo da linha cinza do cubo RGB, como demonstrado pelos aumentos das variâncias e dos coeficientes de correlação. Os tripletos selecionados para discriminação de solos e rochas foram TM3-TM5-TM7 e TM1-TM5-TM7. Os subconjuntos de imagens de 30.05.87 apresentaram os menores conteúdos de informação global, ao passo que tripleto TM3-TM4-TM5 de 15.10.85 obteve o mais alto índice entre todos os conjuntos de imagens. No entanto, imagens da época seca foram preferidas por apresentar a melhor contribuição da vegetação à interpretação fotogeológica e por favorecer a abordagem espectral de solos e rochas. Razões de bandas 5/1, 3/1 e 5/3 foram úteis à fotointerpretação de temas geológicos específicos, enquanto as composições 7R5G3B e 7R5G1B descorrelacionadas possibilitaram a discriminação de uma maior variedade de litologias, facilitando o reconhecimento de ocorrências de rochas básico-ultrabásicas, quartzitos, arcózios e de diferentes tipos de sedimentos superficiais. Da integração e interpretação de ambos os atributos estabeleceu-se uma configuração geológica para a área de estudo, a qual foi comprovada por dados de campo e de trabalhos prévios. |
