CloudSatCD: uma Abordagem de e-Engineering no projeto conceitual de satélite

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2013
Autor(a) principal: Alex Barbosa Bastos
Orientador(a): Walter Abrahão dos Santos
Banca de defesa: Álvaro Augusto Neto
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação do INPE em Engenharia e Gerenciamento de Sistemas Espaciais
Departamento: Não Informado pela instituição
País: BR
Resumo em Inglês: This work proposes an architecture of e-Engineering and demonstrates an implementation of an environment applied for Space Systems Engineering, named CloudSatCD, in a private/local cloud for the provision of services to support the conceptual design phase of satellites. The solution extends two legacy systems, SatBudgets and SpaceESB, designed for engineering budgets automation and availability of services in bus respectively, with a groupware and a requirements manager. It is expected that the solution may promote collaboration among project stakeholders by means of communication with the systems engineering team, increasing the efficiency of the development process.
Link de acesso: http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m19/2013/05.06.22.04
Resumo: Este trabalho propõe uma arquitetura de \textit{e-Engineering} e demonstra uma implementação de um ambiente, denominado CloudSatCD, aplicado à Engenharia de Sistemas Espaciais, expondo serviços numa nuvem privada/local para a fase de projeto conceitual de satélites. A solução estende dois sistemas legados, SatBudgets e SpaceESB, para automação de balanços de engenharia e disponibilização de serviços em barramento respectivamente, com um \textit{groupware} e um gerenciador de requisitos. Espera-se que a solução possa promover a colaboração entre os \textit{stakeholders} de projeto e a horizontalização da comunicação com a equipe de engenharia de sistemas, tornando, assim, o processo de desenvolvimento, através do apoio computacional, mais eficiente.