Análise geomorfométrica de dados SRTM aplicada ao estudo das relações solo-relevo

• Ano de defesa: 2009
• Autor(a) principal: Viviana Aguilar Muñoz
• Orientador(a): Márcio de Morisson Valeriano
• Banca de defesa: Mara de Andrade Marinho Weill
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação do INPE em Sensoriamento Remoto
• País: BR
• Resumo em Inglês: This work aimed at to retrieve knowledge on the soil-relief relations through the evaluation of geomorphometric data and published soil maps. This was accomplished with SRTM data (Shuttle Radar Topography Mission), the local geomorphometric data base TOPODATA, and geomorphometric regional (non-local) variables, extracted through algorithms developed within this research. The 1:100,000 soil survey map of São Carlos, São Paulo State, was used as the soil data source, together with its documentation. The methodological approach was based on the knowledge discovery process from maps, on the use of tools of Geographical Information Systems and imaging interpretation techniques. The main results of this work included algorithms for regional analysis of SRTM, the resulting regional geomorphometric data base of São Carlos, the geomorphometric description of the occurring soils and an indication of the geomorphometric variables potentially useful to separate their mapping units. Among the conclusions, it was found that the geomorphometric classes were related to two or three soil classes, according to the considered variable, at different mapping levels; the occurring soil classes at the more general level of classification, were distinguished by at least one geomorphometric variable; at the simples mapping units level, some taxonomic units were not separable. This research showed the evaluation of soil-relief relations at 1:100,000 scale to be possible through the integration of knowledge discovering approach with geoprocessing resources and SRTM data modeling.
• Link de acesso: http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/03.25.15.09

Este trabalho visou levantar conhecimento sobre as relações solo-relevo pela avaliação conjunta de dados geomorfométricos e mapas publicados de solos. Para tal, foram utilizados dados de altitude da missão SRTM (Shuttle Radar Topography Mission), variáveis geomorfométricas locais do banco de dados topográficos TOPODATA e variáveis geomorfométricas regionais, extraídas com algoritmos desenvolvidos no escopo desta pesquisa. Como fonte de dados de solos se utilizou o Levantamento Pedológico Semidetalhado 1:100.000 da Quadrícula de São Carlos, Estado de São Paulo, junto com o respectivo memorial descritivo. A abordagem metodológica esteve baseada no processo de descobrimento de conhecimento a partir de mapas, pela utilização de ferramentas de Sistemas de Informação Geográfica e técnicas de interpretação de imagens. Entre os principais resultados deste trabalho estão, além dos algoritmos de análise regional de dados SRTM, o banco de dados geomorfométricos de caráter regional da área de estudo, a caracterização geomorfométrica dos solos de São Carlos e uma indicação das variáveis geomorfométricas potencialmente úteis para a separação de unidades de mapeamento destes solos, até o nível de grandes grupos. Entre as conclusões deste estudo consta que: as classes das variáveis geomorfométricas, cada uma a seu modo, indicaram de dois a três conjuntos de classes de solos; as classes de solo da área de estudo, nos níveis categóricos ordens e subordens, foram diferenciadas entre si por pelo menos uma variável geomorfométrica; no nível de grandes grupos algumas unidades taxonômicas se mostraram não separáveis. A pesquisa mostrou que é possível avaliar as relações solo-relevo na escala 1:100.000 pela integração do processo de descobrimento de conhecimento, recursos de geoprocessamento e modelagem de dados SRTM.