Estudo da interferometria e polarimetria SAR em povoamentos florestais de Eucalyptus sp

• Ano de defesa: 2007
• Autor(a) principal: Fabio Furlan Gama
• Orientador(a): João Roberto dos Santos, José Cláudio Mura
• Banca de defesa: Yosio Edemir Shimabukuro, Hilton Thadeu Zarate de Couto, João Roberto Moreira, Sebastião do Amaral Machado
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação do INPE em Sensoriamento Remoto
• País: BR
• Resumo em Inglês: The present work aims at establishing the relationship between the forest dendrometric parameters as well as volume and biomass from stand implanted forest and the interferometric and radiometric SAR (Synthetic Aperture Radar) image response, using multivariable regression techniques. The SAR images, X and P bands, from OrbiSAR-1 sensor, were acquired from the study area in Pindamonhangaba/SP region, featured by a 6.1 years old \textit{Eucalyptus saligna} culture. The results pointed out that the stand volume was highly correlated with the interferometric height logarithm (LogHint), obtained from the difference between the digital elevation models employing interferometry in X and P bands, whereas the diameter of breast height (DBH) presented a better relationship with the combination of interferometric coherence in the VV polarization (CohPvv) and with the LogHint. The commercial and total vegetation heights, similar to the DBH, were better explained by the combination of CohPVV and LogHint variables. Due to the fact that biomass and vegetation height relationship was not linear, the vegetation biomass was better explained by the combination of Hint$^{2}$ and CSI index. The results showed that the population of individuals whose structure was predominantly cylindrical and vertically oriented caused a higher interaction with the vertical polarization. The P band radiometry efficiency was not as good as the CohPVV and LogHint to estimate DBH, vegetation height and volume. However, to estimate the vegetation biomass, it was necessary to use the radiometry (CSI index) associated with the interferometry (Hint$^{2}$). All the regression models obtained 84 to 88\% determination coefficient in relation to the study area forest inventory.
• Link de acesso: http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/04.04.12.36

O presente trabalho tem como objetivo estabelecer o relacionamento entre os parâmetros dendrométricos, bem como o volume e biomassa, de povoamentos de floresta implantada com a resposta radiométrica e interferométrica de imagens SAR (Radar de Abertura Sintética), utilizando técnicas de regressão multivariada. Foram adquiridas imagens SAR, nas bandas X e P, do sensor OrbiSAR-1, da área de estudo na região de Pindamonhangaba/SP, caracterizada pela cultura de \textit{Eucalyptus saligna} de 6,1 anos de idade. Os resultados indicaram que o volume das parcelas foi altamente correlacionado com o logaritmo da altura interferométrica (LogHint), obtida pela diferença entre os modelos digitais do terreno empregando a interferometria nas bandas X e P, enquanto que o diâmetro à altura do peito (DAP) apresentou um melhor relacionamento com a combinação da coerência interferométrica na polarização VV (CohPvv) e o LogHint. A altura comercial e total da vegetação, similarmente ao DAP, foram melhor explicadas pela combinação das variáveis CohPvv e LogHint. Devido ao relacionamento da biomassa e a altura da vegetação não ter sido linear, a biomassa da vegetação foi melhor explicada pela combinação da Hint$^{2}$ e do índice CSI. Os resultados mostraram que devido ao fato da estrutura da população de indivíduos ser predominantemente cilíndrica de orientação vertical, causou uma maior interação com a polarização vertical. A radiometria na banda P não se mostrou tão eficiente quanto a CohPvv e Hint para estimar o DAP, a altura e o volume da vegetação. Entretanto para estimar a biomassa da vegetação foi necessário utilizar a radiometria (índice CSI) associados à interferometria (Hint$^{2}$). Todos os modelos de regressão apresentaram um coeficiente de determinação de 84 a 88\% em relação ao inventário florestal da área de estudo.