Estudo da solução numérica de alguns problemas de difusão, usando o método de elementos finitos

• Ano de defesa: 1983
• Autor(a) principal: Hans-Ulrich Pilchowski
• Orientador(a): Santiago Alves Tavares
• Banca de defesa: Euclides Carvalho Fernandes, Jerzy Tadeusz Sielawa, Luiz Alberto Vieira Dias, Nellore Srinivan Venkataraman, Wilson Custódio Canesin da Silva
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação do INPE em Ciência Espacial
• País: BR
• Resumo em Inglês: A numerical method for solving diffusion problems is developed, particularly for a class of transient process field problems, using a finite element approach. The method is developed considering time as a variabZe of the same kind as the space variabZes, and uses triangular elements at (x,t) plane, i.e., space-time elements. The problem is not treated by variable space and time separation, because in this case it does not give crossed contribution in time at the space-time net. The method makes possible to build computer programs where inicial and boundary conditions are done as data, so it become possible to study optimization of projects, in cases where other methods (finite differences) have not applicability because, for them, it is neoessary to oonstruct a new oomputer program for any new boundary condition.
• Link de acesso: http://urlib.net/sid.inpe.br/iris@1905/2005/07.28.00.56

Desenvolve-se um método numérico para resolver problemas difusão, em particular da classe dos problemas de campo em regime transitório, utilizando a técnica de elementos finitos. 0 método é desenvolvida considerando o tempo como variável de mesma espécie que as variáveis espaciais e utiliza elementos triangulares no plano (x, t), isto é, elementos espaço-tempo. 0 problema não é tratado por separação de variáveis de espaço e de tempo, pois deste modo não há contribuição cruzada ao longo da malha espaço-tempo. O método viabiliza a construção de programas computacionais, onde as condições inicial e de contorno são fornecidas como dados, o que torna viável estudos de otimização de projetos, onde outros métodos (diferenças finitas)são inviáveis por ser-se obrigado a construir um novo programa para cada caso novo de condição de contorno.