Variáveis geomorfológicas no estudo de deslizamento em Caraguatatuba - SP utilizando imagens TM-LANDSAT e SIG

• Ano de defesa: 1999
• Autor(a) principal: Marcelo Francisco Sestini
• Orientador(a): Teresa Gallotti Florenzano
• Banca de defesa: Evlyn Marcia Leão de Moraes Novo, Hermann Johann Heinrich Kux, Noris Costa Diniz
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação do INPE em Sensoriamento Remoto
• País: BR
• Resumo em Inglês: The objective of this study is to identify landslides areas using geomorphological variables (mainly morphometric)derived from both remote sensing data processing and Geographic Information Systems (GIS) techniques. This study was carried out on a sector of Serra do Mar in the municipality of Caraguatatuba (São Paulo state) subjected to mass movement hazards. Data from Landsat-TM, aerial photography and topographic maps were used in this study. Image processing techniques such as linear contrast stretch, spatial filtering, image ratioing and multiplication and principal components transformations were applied to enhance features related to landslide. The colour composition TM 473 RGB contributed most effectively to discriminate landslide scar differences. The both colour compositions with principal components 321 RGB and ratio band composition 5/7 4/3 4/1 RGB highlighted antropic features and landslide scar. The colour composition with band multiplication 5x4 2x4 7x4 RGB highlighted relief features. Geomorphological variables: elevation, slope gradient, slope aspect, slope form and drainage density were extracted from both a Digital Elevation Model (DEM) and image analysis. GIS techniques were used to derive morphometric indices, to data integration and to obtain a landslide hazard map. Most of the results obtained agree with those obtained by other authors and other approaches used in the same region under study.
• Link de acesso: http://urlib.net/sid.inpe.br/deise/2000/04.27.16.25

O objetivo deste trabalho e identificar áreas de deslizamentos utilizando variáveis geomorfológicas (principalmente as morfométricas) extraídas por técnicas de processamentos de dados de sensoriamento remoto e sistema de informações geográficas (SIG). Este estudo foi desenvolvido em um setor da Serra do Mar, no município de Caraguatatuba (Estado de São Paulo a qual é susceptível a movimentos de massa. Neste estudo foram utilizados dados TM Lands, fotografias aéreas e mapas topográficos. Técnicas de processamento de imagens como ampliação linear de contraste, filtragem espacial, razão e multiplicação entre bandas e transformação por componentes principais foram aplicadas de forma a destacar elementos relacionados a deslizamentos. A composição colorida TM 473 RGB foi a que mais contribuiu para a distinção de diferentes cicatrizes de deslizamentos. As composições coloridas com componentes principais 321 RGB e razão entre bandas 5/7 4/3 4/1 RGB destacaram as cicatrizes e as feições antrópicas. A composição colorida com multiplicação entre bandas 5x4 2x4 7x4 RGB destacaram as feições do relevo. As variáveis geomorfológicas (altitude, amplitude altimétrica, declividade, aspecto, formas de vertentes e densidade de drenagem) foram extraídas tanto de Modelo Numérico de Terreno (MNT) quanto a partir da interpretação e analise das imagens. Através de SIG foram obtidos os índices morfométricos e a integração de dados, de forma a gerar um mapa de áreas de risco de movimentos de massa. Muitos dos resultados obtidos mostraram-se compatíveis com os resultados obtidos por outros autores e através de outras abordagens, para a mesma área de estudo.