| Ano de defesa: |
2020 |
| Autor(a) principal: |
Matheus Cavassan Zaglia |
| Orientador(a): |
Lúbia Vinhas,
Gilberto Ribeiro de Queiroz |
| Banca de defesa: |
Pedro Ribeiro de Andrade Neto,
Jugurta Lisboa Filho |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação do INPE em Computação Aplicada
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
BR
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| Resumo em Inglês: |
There are currently hundreds of satellites that are operational in orbit around the Earth. Dozens of them carry multispectral imaging instruments, aiming to observe the Earths coverage globally. Their images are also distributed according to a free access policy, with no cost or usage restrictions. This era of data abundance brought technological and methodological challenges to explore this immense volume of data. The organization of satellite images in the form of data cubes is fundamental to enable the processing and analysis of large volumes of data and the creation of new applications in the area of Earth observation. One of the basic components for the construction of the data cubes from the original image providers and to allow access to the data of the cubes is the data catalog service. In this context, this dissertation aimed to investigate the use of the SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) specification to create a catalog of Earth observation images that allows the search, retrieval, and access to the metadata of image collections and data cubes of the Brazil Data Cube (BDC) project. We evaluated the use of this specification in cloud computing environments and its ability to provide a more efficient machine-machine interface for use in geoportals, web services, and applications in interactive computing environments. As a result, a data model and catalog service for the BDC project were proposed and implemented. This proposal proved to be efficient to meet the volume and diversity of project data and the construction of different applications. |
| Link de acesso: |
http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/12.14.10.23
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| Resumo: |
Atualmente existem centenas de satélites que estão operacionais em órbita da Terra. Dezenas deles carregam instrumentos imageadores multiespectrais, visando observar a cobertura da Terra em escala global. Além disso, suas imagens são distribuídas segundo uma política de acesso livre, sem custos ou restrições de uso. Essa era de abundância de dados trouxe desafios tecnológicos e metodológicos para explorar esse imenso volume de dados. A organização de imagens de satélite em forma de cubos de dados tem se mostrado fundamental para possibilitar o processamento e análise de grandes volumes de dados, assim como para a criação de novas aplicações na área de observação da Terra. Um dos componentes básicos para a construção dos cubos de dados a partir dos provedores originais das imagens, e para permitir o acesso aos dados dos cubos, é o serviço de catálogo de dados. Neste contexto, essa dissertação teve como objetivo investigar o uso da especificação SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) para criação de um catálogo de imagens de observação da Terra que permita a busca, recuperação e acesso aos metadados de coleções de imagens e cubos de dados do projeto Brazil Data Cube (BDC). Além disso, foi avaliado o uso dessa especificação em ambientes de computação em nuvem e sua capacidade de fornecer uma interface máquina-máquina mais eficiente para utilização em geoportais, serviços web e aplicações em ambientes de computação interativa. Como resultado, foi proposto e implementado um modelo de dados e um serviço de catálogo para o projeto BDC. Essa proposta mostrou-se eficiente para atender ao volume e diversidade de dados do projeto, bem como para a construção de diferentes aplicações. |
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