Sistema embarcado de monitoramento de sinais ECG utilizando a decomposi??o emp?rica de modos

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Dias, David Felipe
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Eletrocardiograma; Raspberry; Processamento de sinais
• Link de acesso: http://repositorio.ifpb.edu.br/jspui/handle/177683/3066

O eletrocardiograma (ECG) ? um exame, n?o-invasivo e de grande import?ncia para o diagn?stico preliminar de doen?as card?acas. Como desenvolvimento das t?cnicas de intelig?ncia computacional vem surgindo cada vez mais a procura pelo desenvolvimento de t?cnicas que auxiliem os m?dicos nos seus diagn?sticos, por meio de par?metros precisos, obtidos na an?lise computacional do sinal. Nesse contexto, este trabalho prop?e o desenvolvimento de um sistema embarcado usando o Raspberry como hardware, como algoritmo de Pan-Tompkins associado a Decomposi??o Emp?rica de Modos (EMD), com a finalidade de processamento e monitoramento de patologias card?acas, taquicardia e bradicardia, e um aplicativo de celular para observa??o dos resultados e alerta em suposto caso de presta??o de socorro. Para tanto, os sinais de ECG ser?o enviados de um gerador de sinais para o Raspberry, utilizando um conversor anal?gico/digital e o microcontrolador realizar? o processamento, enviando o resultado a uma base de dados. A partir disso, os resultados dever?o ser analisados comparando a resposta dada pelo monitoramento aos resultados fornecidos pela base de dados. Foi observado que 98% dos resultados coincidem com a resposta fornecida pela base de dados e os resultados que n?o coincidiram n?o apresentaram erro em rela??o a ser saud?vel ou patol?gico.