Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2018 |
| Autor(a) principal: |
Sousa, Aldeni Sud?rio de |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://repositorio.ifpb.edu.br/jspui/handle/177683/340
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Resumo: |
A sele??o de caracter?sticas ? uma etapa importante, empregada em v?rias tarefas de reconhecimento de padr?es, para identificar os atributos mais significativos e descartar aqueles irrelevantes ou redundantes pertencentes a um conjunto original. Algoritmos bioinspirados, baseados no comportamento de organismos, s?o adequados para problemas de otimiza??o e v?m sendo, recentemente, empregados para a sele??o de caracter?sticas em v?rios dom?nios de problemas. Nesta pesquisa, a vers?o bin?ria do algoritmo bioinspirado em col?nia artificial de abelhas ? aplicado na sele??o de caracter?sticas para detec??o de desvios vocais, com o intuito de determinar quais medidas ac?sticas baseadas na an?lise da quantifica??o de recorr?ncia s?o relevantes para a discrimina??o entre vozes saud?veis e vozes com desvios vocais (soprosidade, rugosidade e tens?o). Os resultados apontam que, de forma geral, houve uma redu??o na quantidade de caracter?sticas utilizadas na classifica??o, empregando-se o classificador K-NN, com taxas de acur?cia superiores a 86%, apresentando competitividade quando comparados com outras abordagens. |
