Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2015 |
| Autor(a) principal: |
Albuquerque, Marcelo de Oliveira |
| Orientador(a): |
Biolchini, Jorge Calmon de Almeida
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| Banca de defesa: |
Souza, Rosali Fernandez de
,
Santini, Rose Marie
,
Campos, Maria Luiza Machado
,
Siqueira, Sean Wolfgand Matsui
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| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio de Janeiro / Insitituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação
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| Departamento: |
Ciência da Informação
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
http://ridi.ibict.br/handle/123456789/790
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Resumo: |
O Brasil possui várias instituições que financiam pesquisas científicas. Para a realização desta atividade são publicados editais de fomento. Os pesquisadores para o desenvolvimento de suas pesquisas necessitam do auxílio financeiro oriundos de tais editais. Porém, o volume crescente de editais disponíveis pela Internet aumentou a complexidade no processo de divulgação, acesso e recuperação do conteúdo. Tal situação evidenciou o problema de distanciamento entre as instituições de fomento representadas pelos editais e os pesquisadores, ocasionando a existência de pesquisas sem o financiamento adequado e editais que não são executados de forma plena, em relação a valores disponíveis não utilizados. Desta forma, esta tese aborda a representação ontológica para propor uma correspondência semântica entre editais de fomento e a demanda dos pesquisadores. Assim, são identificadas as estruturas da informação contidas nos editais de fomento e no Currículo Lattes para selecionar os conceitos necessários para uma modelagem conceitual. Então, são construídas duas ontologias, definidas através das estruturas de informação identificadas. Posteriormente são correspondidas as ontologias para identificar elos semânticos entre as estruturas capazes de identificar recomendações para pesquisadores e instituições de fomento a partir da aplicação de regras de inferência. Os testes realizados mostraram que é viável tanto a correspondência de estruturas complementares, definidas em ontologias para que os computadores possam percorrer estes relacionamentos e simular inferências, quanto o uso de regras lógicas para recomendar informação. |
