Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2021 |
| Autor(a) principal: |
Gomes, Rafael Barcellos
 |
| Orientador(a): |
Leta, Jacqueline
|
| Banca de defesa: |
Pinheiro, Lena Vania Ribeiro
,
Gouveia, Fábio Castro
,
Vanz, Samile Andréa de Souza |
| Tipo de documento: |
Dissertação
|
| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia - Universidade Federal do Rio de Janeiro
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação - PPGCI IBICT-UFRJ
|
| Departamento: |
Escola de Comunicação
|
| País: |
Brasil
|
| Palavras-chave em Português: |
|
| Área do conhecimento CNPq: |
|
| Link de acesso: |
http://ridi.ibict.br/handle/123456789/1349
|
Resumo: |
A presente pesquisa consiste em uma proposta metodológica quantitativa, de natureza exploratório-descritiva. Introduz-se no contexto em que o desenvolvimento social, econômico e científico depende, essencialmente, da geração de conhecimento – produto do elemento informação. Aborda a construção do saber como um fenômeno dinâmico, cujos conteúdos são compartilhados sob a forma de fluxos de informação. Neste fluxo – em ciência – a informação quantificável é capaz de refletir o conhecimento estruturado comunicado entre pares, fazendo com que a citação emerja como um dos aspectos centrais de formalidade em comunicação científica. A pesquisa define o conceito de citação, abordando seus diferentes tipos, características e finalidades, bem como o emprego da análise de citação – em especial de autores – para a identificação de indivíduos que influenciam o pensamento científico, aqui nomeados “influenciadores em ciência” (ou “influenciadores científicos”). Face isto, busca responder às questões: como se estrutura o fluxo de informação, a partir de citações de autores, em campo específico? Nesta estrutura, quais autores se destacam como influenciadores científicos? As opções de afiliação e/ou de colaboração, desses influenciadores, podem estar relacionadas ao interesse destes em contribuir para a solução de problemas locais, relacionados ao campo científico? Para isto, propõe mapear fluxos de informação a partir de vínculos de citações, em publicações científicas globais no campo das trematodíases – conceituando, caracterizando e destacando a importância científica, econômica, política e social do campo para a Organização das Nações Unidas (ONU), suas agências e o mundo. Disserta sobre conceitos fundamentais em Cientometria e, sobre características em estudos métricos a ela pertencentes. A proposta metodológica avança, abordando a análise de citações sob a forma de rede complexa e aplicando, sobre ela, recursos matemáticos oriundos da Teoria de Grafos. Neste ínterim, conceitua e explicita a relevância das métricas estatísticas de Centralidade de Grau, de Proximidade, de Intermediação e de Autovetor, para a identificação dos influenciadores mais centrais em rede de citação de autores. A operacionalização se utilizou de diferentes ferramentas software atuais e, de dados bibliográficos de publicações mundiais em trematodíases indexados, na base Scopus, no período de 30 anos. Retornou 57.544 documentos, dos quais – através da metodologia aqui proposta – extraiu-se um seleto grupo de cientistas, do campo, com os maiores volumes de vínculos de citação. A aplicação das quatro estatísticas de centralidade, supracitadas, reduziu esta porção para, apenas, dezoito nomes em ciência, doravante definidos “influenciadores de alto alcance”, “influenciadores de médio alcance” e “influenciadores de baixo alcance”, conforme posições em rankings de centralidades de grafo. Analisa as redes de citações desses dezoito influenciadores científicos considerando o fator tempo, buscando extrair inferências dos padrões e relações nela percebíveis. Em etapa descritivo-exploratória, analisa aspectos qualitativos inerentes a esses nomes, tais como: país de origem, temáticas mais relevantes em suas publicações para o campo, perfil acadêmico, país e instituição de afiliação atual, colaboração, volume de publicações totais e, periódicos científicos mais utilizados. Discute as análises destacando padrões e características, nelas encontradas, que vieram a responder as questões iniciais. Conclui, a partir de síntese, que a relevância do conteúdo temático de cada influenciador para o campo, a faixa de idade da publicação e, a alta capacidade de penetração dos periódicos utilizados pelo autor são fatores que parecem afetar vínculos de citação e posições de centralidade. Considera, por fim, que a metodologia aqui desenvolvida seja relevante para identificação e mapeamento de estruturas e perfis de influenciadores científicos – das mais diversas áreas do saber – e útil, para a seleção de parcerias, aprimoramento de políticas em C&T e, para o desenvolvimento sócio-econômico, tanto regional quanto mundial. |
