Representação da nuvem eletrônica do átomo de hidrogênio e estudo da formação de clusters em um modelo de perseguição e fuga utilizando o método Monte Carlo

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Lobo, Pedro Henrique Fernandes
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Monte Carlo; Átomo de hidrogênio; Modelo baseado em agentes; Dinâmica estocástica; Clusters de agentes; Hydrogen atom; Agent-based model; Stochastic dynamics; Agent clusters
• Link de acesso: http://repositorio.furg.br/handle/1/8927

Esta dissertação trata-se da aplicação do Método de Monte Carlos em dois trabalhos com objetivos distintos. O primeiro visa mostrar como representar a nuvem eletrônica doátomo de hidrogênio. Utilizamos o método de Neumann para representar distribuições de probabilidade em problemas introdutórios de partículas em caixas, aumentando gradativamente a dificuldade para desenhar os orbitais atômicos. Já no segundo trabalho, foi desenvolvido um modelo estocástico baseado em agentes, que estuda a formação de clusters de seus indivíduos, chamados de predadores e presas, em uma rede construída através da geometria do táxi. Para entendermos as condições nas quais os clusters se formam, foram variadas as concentrações dos dois tipos de agentes e um parâmetro [sigma], que atua como um mediador, amplificando ou atenuando as "forças" de atração e repulsão entre entre eles. As simulações revelaram que tanto o [sigma] quanto a concentração dos agentes são decisivos para formação de clusters.