Simulação de logs de eventos com foco na análise de processos de construção na indústria naval brasileira

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: Maciel, Thales Vaz
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Construção naval; Simulação; Log de eventos; Mineração de processos; Shipbuilding; Simulation; Event logs; Process mining
• Link de acesso: http://repositorio.furg.br/handle/1/7727

Ha muito se trata da necessidade de melhoramento na competitividade dos estaleiros da industria brasileira de construção naval em relação a concorrentes no ambito da industria internacional. Em grande parte, a baixa eficiência verificada neste setor da industria se da pela baixa priorização do emprego tecnologico para metodologias automatizadas para controle e diagnostico de processos de construção, por exemplo. Neste contexto, a mineração de processos vem sendo consolidada como soluções para descoberta de modelos, analise de conformidade e melhoramento de processos. Contudo, estas atividades nao são triviais, tendo como principal problematica a qualidade dos dados contidos nos logs de eventos. Este trabalho propoe uma metodologia para melhoramento de qualidade em logs de eventos originalmente caracterizados pela baixa granularidade das atividades nos aspectos quantitativos e temporal atraves do emprego de distribuições de probabilidades com a implementação de um novo software capaz de sintetizar um novo log de eventos, entao livre de tais problematicas de qualidade. Foi realizado um estudo de caso em estaleiro da industria brasileira, onde foram possibilitados experimentos de descoberta de modelos de processos com algoritmos livres e proprietarios, bem como a utilização de uma ferramenta de animação para detecção de gargalos no processo. Estes testes foram realizados com base no log de eventos original, provido pelo estaleiro e tambem sobre o log de eventos sintetico, gerado pelo software de simulação, para fins de validação da abordagem. Os resultados mostraram sucesso ao revelar a fragmentação oculta das atividades, possibilitando a descoberta de modelos fidedignos e abrindo precedente a trabalhos futuros.