Análise e aplicação de modelos preditivos no fluxo de turistas em território brasileiro frente a aspectos econômicos

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Tavares, João Gabriel Perez
• Orientador(a): Souza, Rafael Martins de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Turismo; Economia; Fluxo de passageiros; Variáveis macroeconômicas; Análise estatística
• Palavras-chave em Inglês: ARIMA; SARIMA; VAR; LSTM; Tourism; Economy; Passenger flow; Macroeconomic variables; Statistical analysis
• Link de acesso: https://hdl.handle.net/10438/35638

O turismo desempenha um papel fundamental na economia brasileira, impulsionando o crescimento e gerando empregos em diversas regiões do país. Compreender os fatores que influenciam a demanda turística é crucial para o planejamento estratégico do setor e para o desenvolvimento econômico sustentável. O presente trabalho tem como objetivo analisar a evolução da demanda por turismo, a partir do número de passagens comercializadas no território brasileiro, com foco na sua correlação com seis variáveis econômicas relevantes: tarifa média praticada em passagens aéreas, taxa Selic, IPCA, cotação do dólar, renda média e desemprego. O estudo se baseia em dados coletados ao longo de um período significativo, abrangendo anos anteriores, e utiliza análises estatísticas e métodos econométricos para identificar padrões e relações entre as variáveis mencionadas. Inicialmente, são apresentados dados históricos da demanda por turismo no Brasil, permitindo uma visão geral do comportamento do setor ao longo do tempo. Após isso, será realizado aplicação de métodos preditivos para buscar uma previsão do fluxo de passageiros com base nas variáveis selecionadas. Visando alcançar esse objetivo, foram utilizados o Modelo Autorregressivo e Integrado de Médias Móveis (ARIMA), o Modelo Autorregressivo e Integrado de Médias Móveis com Sazonalidade (SARIMA), Modelo Vetorial Autorregressivo (VAR), o Long Short Term Memory (LSTM) e Modelo Multivariado com Defasagens Distribuídas.