Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2024 |
Autor(a) principal: |
Gonçalves, Rafael Piassa |
Orientador(a): |
Francisco, Eduardo de Rezende |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Palavras-chave em Inglês: |
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Link de acesso: |
https://hdl.handle.net/10438/35544
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Resumo: |
É notável o crescente interesse e a relevância do tema de análise de dados, tanto em trabalhos acadêmicos, quanto no desenvolvimento de soluções empresariais. Este contexto fez emergir nas organizações conceitos como o Big Data Analytics e a Inteligência Artificial, que se materializaram como parte de um conjunto expandido de competências, técnicas, ferramentas e processos, e fez surgir a necessidade de as áreas que não são de Tecnologia da Informação de participarem do processo de análise de dados como um todo. Para isso, as áreas começaram a buscar profissionais de dados, mas que não necessariamente são de Tecnologia da Informação. Este tipo de profissional foi definido pelo Gartner como Citizen Data Scientist que, embora já exista na prática, ainda é discutido de forma incipiente na pesquisa acadêmica. Sendo assim, percebendo essa lacuna, o objetivo desta pesquisa tem caráter exploratório na busca por entender como os gestores de uma empresa de saúde de grande porte no Brasil, num contexto de Big Data Analytics, podem melhorar sua atuação com os dados, aplicando os conceitos relacionados ao Citizen Data Scientist na prática. A área de saúde é marcada pelo retrocesso histórico recente no uso de TI e passa por um momento de altos custos, tanto por conta do impacto da pandemia da Covid-19 quanto por outros contextos da área, fazendo com que esse trabalho potencialmente contribua para o setor. O entendimento da visão da liderança sobre o tema é um fator fundamental, pois os desafios relacionados aos dados estão atrelados aos recursos tecnológicos e, também, à cultura e às habilidades humanas. Dessa forma, foi realizada uma pesquisa exploratória qualitativa no segundo semestre de 2023 a partir de entrevistas com 13 gestores da Unimed Nacional, a maior cooperativa de saúde do mundo. As entrevistas foram submetidas às técnicas análise de discurso e triangulação, além de contar com observações gerais sobre a empresa. Esse processo visou identificar os termos relevantes e os principais aspectos do tema, para entender a prática atual e a literatura existente, além de formular recomendações para uma nova estrutura de utilização do Citizen Data Scientist. Por fim, o estudo discute as implicações gerenciais, propondo um modelo de implementação do Citizen Data Scientist, enfatizando a expansão de conhecimentos e a integração desse modelo para a geração de resultado na área de saúde. |