Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2024 |
| Autor(a) principal: |
Palma, Jose Leandro Rodrigues |
| Orientador(a): |
Becker, João Luiz |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso embargado |
| Idioma: |
eng |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Palavras-chave em Inglês: |
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| Link de acesso: |
https://hdl.handle.net/10438/36532
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Resumo: |
Este estudo de caso investiga a implementação da Inteligência Artificial (IA) e suas estratégias de governança em uma unidade de negócios (UN) de Tecnologia e Serviço de Tratamento de Água de uma organização industrial multinacional e está estruturado no modelo de governança de TI sob a perspectiva das três dimensões como proposto por Peterson (2004), explorando dimensões estruturais, processuais e relacionais da governança de IA. O estudo adota um método qualitativo, utilizando entrevistas semiestruturadas com executivos seniores de TI e digital, lotados em distintas regiões do globo. Os resultados da pesquisa revelaram um modelo emergente de governança de IA caracterizado por iniciativas recentes focadas em segurança de dados e a divulgação de uma política de uso de IA generativa. A UN, em transição devido a uma aquisição recente, depende de estruturas corporativas desde sua matriz para a implementação da governança de IA. Esta abordagem, embora reativa, indica a necessidade de estratégias mais proativas para enfrentar desafios futuros de IA. O estudo destaca oportunidades no alinhamento estratégico entre as iniciativas de IA e as estruturas de governança corporativa e de TI. A atual organização da governança de IA demonstra oportunidades e desafios nos aspectos estruturais, processuais e relacionais. A ausência de métricas específicas para avaliar a eficácia da governança de IA desafia ainda mais os esforços de avaliação e melhoria. Esta pesquisa contribui para a compreensão da governança de IA na prática, particularmente dentro do setor industrial, fornecendo descobertas para pesquisa acadêmica e aplicação prática. Reafirma a necessidade de estruturas de uma governança eficiente diante das tecnologias de IA em rápida evolução. Uma contribuição importante deste estudo é a proposição de um framework prático para gerir a governança de IA fornecendo uma abordagem estruturada para as organizações avaliarem e aprimorarem suas práticas de governança de IA. |
