Estudo sobre a adoção de projetos de inteligência artificial na Receita Federal do Brasil

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Gestal, Cristiano Santaella
• Orientador(a): Irigaray, Hélio Arthur Reis
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Inteligência artificial; Estrutura TOE; Receita Federal do Brasil; Ética em IA; Adoção de IA; Difusão da inovação
• Palavras-chave em Inglês: Artificial Intelligence; TOE Structure; Federal Revenue of Brazil; Ethics in AI; Adoption of AI; Diffusion of Innovation
• Link de acesso: https://hdl.handle.net/10438/35290

Objetivo – O estudo investiga como a estrutura tecnologia-organização-ambiente (TOE) influencia a adoção de Inteligência Artificial (IA) na Receita Federal do Brasil (RFB). Busca compreender os fatores que afetam a adoção e implementação da IA em diferentes Regiões Fiscais, identificando projetos, setores envolvidos e desafios enfrentados. Metodologia – A pesquisa utilizou abordagem qualitativa. Foram realizadas 13 entrevistas semiestruturadas com perguntas abertas, as quais foram transcritas e posteriormente submetidas à análise de conteúdo, a fim de captar as percepções do grupo objeto do estudo. Resultados – As principais influências na adoção de IA foram a qualidade dos dados, as lideranças transformacionais, que tiveram a visão da vantagem relativa da IA e o apoio da alta administração através da estratégia de prover uma infraestrutura robusta de TI e incentivos a cultura inovadora. Os principais desafios neste processo foram: legislação, ética e sigilo fiscal. Limitações – Não foi possível estudar a totalidade do órgão, logo o estudo se limitou a alguns setores chave da RFB. Não é possível extrapolar os resultados para todo o setor público. Aplicabilidade do trabalho – O estudo oferece insights para a literatura sobre a adoção de IA no setor público. Além disso, aumenta a consciência sobre o potencial da IA para transformar a Administração Pública. Contribuições para a sociedade – O estudo fomenta a discussão sobre os impactos da IA no trabalho, bem como no preparo da sociedade para os desafios e oportunidades da era da IA. Originalidade – Este é o primeiro estudo identificado que contribui para o avanço da compreensão teórica das especificidades da adoção de IA a partir da Estrutura TOE, realizado em um órgão da Administração Pública Federal com alcance nacional.