Aplicação do Word2vec e do Gradiente descendente dstocástico em tradução automática

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: Aguiar, Eliane Martins de
• Orientador(a): Souza, Renato Rocha, Coelho, Flávio Codeço
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Processamento de linguagem natural; Redes neurais; Gradiente descendente estocástico; Tradução automática
• Palavras-chave em Inglês: Natural language processing; Neural networks; Word2vec; Continuos bag-of-words; Stochastic gradient descent; Machine translation
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10438/16798

O word2vec é um sistema baseado em redes neurais que processa textos e representa pa- lavras como vetores, utilizando uma representação distribuída. Uma propriedade notável são as relações semânticas encontradas nos modelos gerados. Este trabalho tem como objetivo treinar dois modelos utilizando o word2vec, um para o Português e outro para o Inglês, e utilizar o gradiente descendente estocástico para encontrar uma matriz de tradução entre esses dois espaços.