Uso da Inteligência Artificial em tratamentos oncológicos no Brasil

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Moreira, Emir Vilalba
Orientador(a): Migueles, Carmen Pires
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Link de acesso: https://hdl.handle.net/10438/35983
Resumo: Objetivo - Esta dissertação tem como objetivo desenvolver um estudo de multi caso exploratório que avalie o uso da utilização da inteligência artificial em tratamentos oncológicos no Brasil, focado em três hospitais de referência em oncologia no país. Metodologia - Este é um estudo de caso comparativo, com abordagem qualitativa e descritiva, valendo-se de evidências primárias obtidas diretamente das organizações estudadas por trabalho de campo extensivo. Os dados foram coletados por entrevistas semi estruturadas, pesquisa documental e observações em hospitais. As evidências foram analisadas segundo o grau de novidade, o nível de colaboração e as características das fontes e dos benefícios percebidos pelos hospitais. Para as entrevistas, foram escolhidos três hospitais de com base em nos seguintes critérios: a) Hospitais de referência nacional em oncologia; b) Hospitais que já tenham IA implementada no serviço oncológico; c) Acesso aos hospitais e às pessoas de inovação e oncologia. Três hospitais foram aprovados nos critérios acima, são eles: Albert Einstein, Moinhos de Vento e INCA. Resultados – ficou evidenciado que nas áres administrativas, radiologia e radioterapia, a IA já é utilizada de forma rotineira nos hospitais estudados. Mas em outras fases da doença oncológica ainda não temos a IA em inúmeros momentos do estagiamento da doença que poderia ser utilizada. Nos hospitais estudados não existe um processo formal para comparar e mensurar o antes e depois da IA implementada com relação ao tratamento em si nem referente a área financeira. Contribuições práticas – Este trabalho demonstra a grande oportunidade de desenvolvimento que ainda existe de uso de IA nos hospitais e chama à atenção ao fato que o uso da IA ainda está concentrado em poucas áres dos hospitais, onde já comprovou efetividade.