Essays on the Economics of Online Social Interactions

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Sant’Anna, Pedro Carregã
• Orientador(a): Ajzenman, Nicolás Matias
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Palavras-chave em Português: Discriminação; Profissão de economista; Gênero; Raça; Identidade social; Polarização afetiva; Eleições brasileiras; Redes sociais
• Palavras-chave em Inglês: Discrimination; Economics profession; Social media; Political polarization; Brazilian elections; Gender; Race
• Link de acesso: https://hdl.handle.net/10438/33611

Esta dissertação é composta por dois capítulos independentes, ambos baseados em trabalhos em conjunto com Nicolás Ajzenman e Bruno Ferman. O primeiro capítulo discute um experimento desenhado para identificar discriminação no comportamento de usuários dessa rede. Foram criadas contas fictícias que se pareciam com humanos e afirmavam ser alunos de doutorado (PhD) em economia. As contas eram diferentes entre si em seu gênero (masculino ou feminino), raça (negros ou brancos), e universidade em que estudavam (faculdade top ou relativamente mais mal ranqueada). As contas experimentais seguiam aleatoriamente usuários do Twitter que fazem parte da comunidade acadêmica do #EconTwitter. Mediu-se a proporção de contas que, reciprocamente, “seguiam de volta” as contas experimentais. Os usuários do Twitter dessa comunidade tinham 12% mais chance de seguirem de volta contas de alunos brancos do que as de negros; 21% mais chance de seguirem contas de alunos associados a faculdades top do que as de faculdade relativamente mais mal ranqueadas; e 25% mais chance de seguirem mulheres do que homens. O segundo capítulo estuda a interação entre identidade política e outras identidades na formação de vínculos sociais. Foram criadas contas fictícias no Twitter que sinalizavam sua preferência política por um dos dois candidatos mais votados nas eleições presidenciais brasileiras de 2022, sua preferência por um time de futebol brasileiro (interpretada como uma dimensão afetiva de identidade), ou ambas as preferências. As contas experimentais seguiram aleatoriamente usuários do Twitter com identidades semelhantes ou opostas em cada uma dessas dimensões. Foram computadas a proporção de usuários que seguiam de volta ou bloqueavam as contas experimentais. Ambas as dimensões eram relevantes para a formação de vínculos, mas o efeito de compartilhar identidade política com a conta experimental era significativamente maior. Além disso, a identidade afetiva se tornava substancialmente menos relevante quando sinalizava-se também a identidade política, sugerindo que identidade política pode ofuscar outras dimensões de identidade. Por fim, documenta-se, usando dados do Twitter, que a reação de torcedores brasileiros a eventos ocorridos durante a Copa do Mundo da FIFA de 2022 dependiam de seu alinhamento político com jogadores e técnicos da seleção nacional. Isso reforça a conclusão do experimento, de que, em um contexto polarizado, identidades políticas podem reduzir o potencial de identidades compartilhadas para aumentar a coesão social.