Análise da influência de características visuais na detecção automática de foco ocular humano

• Ano de defesa: 2015
• Autor(a) principal: Nascimento, Danilo Oliveira
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Centro Universitário da FEI, São Bernardo do Campo
• Palavras-chave em Português: Olhos Movimentos; Redes neurais (Computação)
• Link de acesso: https://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/466

O foco ocular humano é uma das tarefas mais importantes nos processos cognitivos de interpretação de cenas. Na última década, surgiram vários métodos que objetivam predizer automaticamente os pontos de fixação do olhar humano. entretanto, a capacidade de estimar as regiões focais varia conforme o algoritmo utilizado e a imagem analisada, o que faz a eficiência ser satisfatória em apenas um conjunto de imagens. Este trabalho estudou 9 métodos surgidos na última década e 21 características diferentes para encontrar as relações entre as informações contidas nas imagens e a eficiência de predição. Utilizando uma base de dados supervisionada, este trabalho mostra que as características de dispersão para informações de intensidade e cor são as mais influentes para a eficiência dos métodos do que aquelas baseadas somente na média dessas informações. Além disso, características como a entropia da intensidade de tons de cinza ou área focal possuem uma correlação direta com a complexidade da cena e, quando o ruído visual aumenta (através do aumento do número de regiões de interesse ou cores) a centralidade foi a estratégia mais utilizada pelos seres humanos que testaram essa base, repercutindo nos métodos automáticos. Além do mais, este trabalho testa a capacidade de uma Rede Neural de identificar padrões contidos nas imagens originais e selecionar o método mais apropriado para estimar os pontos focais.