Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2012 |
| Autor(a) principal: |
Paschoalinoto, N. W. |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
|
| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Centro Universitário da FEI, São Bernardo do Campo
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
|
| Palavras-chave em Português: |
|
| Link de acesso: |
https://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/513
|
Resumo: |
O uso de redes neurais artificiais e planejamento fatorial, para o estudo da integridade superficial de peças de aço ABNT 52100 torneadas no estado endurecido, foram o foco deste trabalho. Os ensaios de torneamento foram efetuados de acordo com um planejamento experimental, utilizando-se três insertos distintos: Tipo-S (20o e 30o) e Tipo-T. Os testes foram executados em 60 amostras de aço ABNT 52100 com dureza média de 58,5 HRC. Os dados de corte (velocidade de corte, avanço e profundidade de penetração) utilizados no torneamento dos corpos de prova foram definidos como variáveis independentes da rede neural artificial e do planejamento fatorial e as forças de usinagem (força de avanço, força de corte e força de penetração) foram medidas com um transdutor tri-axial e definidas como variáveis dependentes. Após a usinagem mediram-se as rugosidades Ra e as tensões residuais circunferenciais, também nomeadas variáveis dependentes. As tensões residuais foram medidas pelo método da difração de raios-X. A análise metalográfica em todos os corpos de prova permitiu verificar a presença ou não da camada branca decorrente do processo da usinagem. Algumas configurações de redes neurais artificiais foram sugeridas, treinadas e testadas. Obteve-se grande aproximação entre os resultados experimentais e os previstos pelas redes. Um planejamento fatorial completo de três variáveis e dois níveis com dois pontos centrais e uma réplica foi utilizado para a análise estatística. Os resultados preditos pelas redes neurais propostas foram comparados com os resultados estatísticos fatoriais através da análise das respectivas variâncias. A otimização das respostas, predizendo a integridade superficial, em função das variáveis independentes para cada inserto foram obtidos por meio da função desirability e uso do programa Statistica. Os resultados mais significativos foram: as redes neurais propostas e o planejamento estatístico predizem as respostas de forma semelhante; o avanço foi a variável mais importante para a rugosidade; a velocidade de corte e a profundidade de penetração influenciaram significativamente as tensões residuais para o inserto do tipo S e o avanço e a profundidade de penetração para o inserto T. Constatou-se que o inserto tipo S com 30º favoreceu a formação da camada branca. |
