Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2011 |
| Autor(a) principal: |
Silva, S. M. |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/3086
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Resumo: |
Este trabalho apresenta um modelo de Redes Complexas para representação de informações contextuais de imagens de cenas naturais. A hipótese que será estudada nessa dissertação é de analisar se um grupo de nós gera contexto de características comuns a determinadas classes, significando que a co-ocorrência de cores em locais específicos na cena é um fator discriminante, que pode representar contexto, permitindo assim a navegação e inferência na rede para aplicações como: Recuperação de Informação, Análise de Imagens e Inferência de Objetos em Cena. No modelo proposto, a característica de cor e posicionamento espacial na imagem que co-ocorrem é modelado como um nó da rede. As bases de dados de imagens que foram usadas são: A Corel Image Gallery, que possui cerca de 5.200 imagens divididas em 52 classes e a Coil, que possui cerca de 7200 imagens divididas em 100 classes |
