Metodologia de seleção de itens em testes adaptativos informatizados baseada em agrupamento por similaridade

• Ano de defesa: 2015
• Autor(a) principal: Meneghetti, D. R.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo
• Palavras-chave em Português: Inteligência artificial-Educação; Testes adaptativos informatizados
• Link de acesso: https://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/327

Testes Adaptativos Informatizados são avaliações educacionais aplicadas em um computador, cuja escolha dos itens é feita em tempo real, baseada nas respostas do examinando aos itens anteriores. Esta característica garante aos testes adaptativos maior precisão na estimativa da proficiência do examinando com a aplicação de menos itens. Diversas metodologias foram criadas para balancear a precisão na estimativa da proficiência com o uso homogêneo do banco de itens, a maioria delas fundadas na Teoria da Resposta ao Item, uma série de modelos psicométricos criados especificamente para mensurar traços latentes dos indivíduos e modelar probabilisticamente o comportamento desses indivíduos durante a aplicação de um teste. Este trabalho apresenta uma nova metodologia de seleção de itens para aplicação de Testes Adaptativos Informatizados, baseada no agrupamento por similaridade de um banco de itens, representados por seus parâmetros sob o modelo logístico de 3 parâmetros da Teoria da Resposta ao Item. Diversos algoritmos de agrupamento tradicionais são aplicados, seus resultados são avaliados utilizando medidas de validação disponíveis na literatura e, por fim, são alimentados à metodologia proposta, a qual é validada através de um estudo de simulações de aplicações de Testes Adaptativos Informatizados sob diversas restrições de exposição dos itens. O estudo de simulações demonstra que o número de grupos no qual o banco de itens é separado possui influência sobre a precisão da estimativa das proficiências dos indivíduos e também sobre a taxa de sobreposição do teste, permitindo que precisão e segurança do banco de itens possam ser controlados através da variação no número de partições.