Análise discriminante do ruído de fundo em imagens de ressonância magnética de extremidades

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Andrioli, Carlos José
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo
• Palavras-chave em Português: imagens de ressonância magnética; sinal; ruído; ressonância de extremidades; phantom; ressonância magnética
• Link de acesso: https://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/3448; https://doi.org/10.31414/EE.2021.D.131376

Especialistas estudam a melhoria contínua da qualidade de imagem de ressonância magnética (RM) desde a criação do primeiro equipamento para aquisição desse tipo de imagem, em 1974. Este trabalho tem como objetivo analisar o ruído de fundo de imagens de RM de extremidades de alto campo (1 Tesla), causado principalmente por radiofrequência e interferências eletromagnéticas presentes na Gaiola de Faraday desses equipamentos. Para a realização deste estudo e a parametrização das imagens, utilizou-se de um dispositivo denominado phantom (usado para calibração desses equipamentos de RM) e o protocolo de referência para este fim chamado DQA (Daily Quality Assurance). Foram adquiridas 45 imagens de RM, pré-classificadas por especialista de RM como contendo ou não ruído de fundo, e posteriormente analisadas pelo método estatístico multivariado PCA (Principal Components Analysis) + MLDA (Maximum uncertaintly Linear Discriminant Analysis) e pelo SNR (Signal to Noise Ratio), índice padrão que quantifica a relação entre o sinal e o ruído da imagem. O PCA serviu como um filtro estatístico, diminuindo consideravelmente a quantidade de informação de entrada para o classificador MLDA. Quando utilizadas todas as componentes principais do PCA, o MLDA apresentou acurácia de 93,33% e resultados que permitiram discriminar o ruído de fundo dessas imagens em complementaridade com o SNR