Segmentação de imagens e logica nebulosa para treinamento de uma rede neural artificial na caracterização do uso da terra na região de Tucuruí (PA).

• Ano de defesa: 1996
• Autor(a) principal: VENTURIERI, A.
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Rede neural; Processamento digital; Mapeamento tematico; Classificação de imagem; Segmentação de imagem; Data processing; Sensoriamento Remoto; Uso da Terra; Vegetação; land use; remote sensing; vegetation
• Link de acesso: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/402701

Os objetivos especifico deste trabalhos são: 1) estabelecer critérios de rotulação de segmentos via logica nebulosa para classes de uso da terra na região de Tucuri (PA); 2) realizar o treinamento de redes neurais para as classes de uso estabelecidas apos trabalho de campo; 3) avaliar o desempenho do treinamento das redes reurais através dos critérios sensibilidade, especificidade e erro médio quadrático (MSE); 4) caracterização da vegetação e outros usos da terra fazendo uso de dois sistemas de classificação tradicionais de imagens; e 5) avaliar o desempenho dos algoritmos de classificação tradicionais em relação a uma imagem de referencia utilizando procedimentos de estatística Kappa. E oportuno registrar que os objetivos 4 e 5 são fases preparatórias e foram elaborados dentro de um procedimento contextual de pesquisa que, em prosseguimento ao atual trabalho, permitira uma analise comparativa entre as informações temáticas oriundas de classificadores convencionais e aquele da rede neural.