Mineração de textos científicos visando à identificação de componentes bioativos com potencial terapêutico para o tratamento de dengue, malária e doença de Chagas

• Ano de defesa: 2013
• Autor(a) principal: Jezuz, Milene Pereira Guimarães de
• Orientador(a): Cruz, Oswaldo Gonçalves, Caffarena, Ernesto Raul
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Link de acesso: https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/13626

As doenças negligenciadas, como a dengue, malária e doença de Chagas, entre outras, que prevalecem em países menos desenvolvidos e em ambientes cercados por condições de pobreza, afetam um sexto da população mundial, matando cerca de três mil pessoas a cada dia no mundo. Porém, pouco investimento tem sido feito em pesquisas sobre essas doenças com o fim de obter fármacos menos agressivos aos seres humanos e com ações mais eficazes. Os fármacos existentes utilizados atualmente em tratamentos para essas doenças datam de 30, 40 ou até 50 anos atrás. Existe um grande volume de trabalhos científicos disponibilizados em bibliotecas digitais que armazenam artigos voltados à descrição da biologia, imunologia e genética dos parasitas que causam estas doenças. Esses trabalhos podem ser acessados através de técnicas para mineração de textos, em busca de compostos bioativos ainda não completamente explorados que venham contribuir para o desenvolvimento de novos tratamentos contra essas doenças Com esse fim, neste trabalho é apresentada uma metodologia organizada a partir do workflow WIMBAT que utiliza métodos e técnicas de mineração de textos para possibilitar a extração de termos que descrevam tais compostos a partir de informações obtidas em bancos de dados biológicos, culminando com a construção de grafos para possibilitar a análise de associações entre os compostos identificados e a sua função aos agentes causadores destas doenças