Prevalência e fatores associados à Síndrome Metabólica em Militares do Exército Brasileiro

• Ano de defesa: 2013
• Autor(a) principal: Silva, José Murilo da Costa
• Orientador(a): Pacheco, Antonio Guilherme Fonseca
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Link de acesso: https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/36192

A Síndrome Metabólica (SM) é um transtorno complexo representado por um conjunto de fatores de risco cardiovasculares, usualmente relacionados à deposição central de gordura e à resistência à insulina. A associação SM com a DCV tem aumentado a mortalidade cardiovascular em cerca de 2,5 vezes, e a mortalidade total em cerca de 1,5 vezes. Atualmente, não há ainda um consenso no sentido de identificar o melhor critério para definir a SM, produzindo diferentes resultados para a prevalência, quando aplicado a um grupo estudado. Além disso, há uma escassez de estudos na literatura abordando a descrição da prevalência SM em geral, e de seus componentes associados em militares, que são uma população muito específica devido às suas atividades. O presente estudo tem por objetivos avaliar a acurácia entre as definições de SM segundo o NCEPATP III, IDF, AHA/IHLBI (NCEP atualizado) e JIS (critério harmonizado entre o IDF e AHA/IHLBI), utilizando os modelos aleatórios de classe latente, levando em conta a ausência de um padrão-ouro; calcular a prevalência dos componentes da SM para cada critério adotado: NCEPATP III, IDF, AHA/IHLBI (NCEP atualizado) e JIS, e, identificar os fatores sócio-demográficos e comportamentais associados aos componentes da SM, baseado na definição de melhor acurácia, nos militares do Exército Brasileiro, empregando o modelo de regressão múltipla de Poisson com variância robusta. Os resultados mostraram que o critério JIS foi o que apresentou melhor acurácia para o diagnóstico da SM, e também o de maior prevalência entre os quatro critérios avaliados.Verificou-se também que os fatores associados à SM foram faixa etária e índice de massa corporal(IMC).