Identificação de madeiras do gênero Dalbergia com espectrômetro NIR portátil por PLS-DA e SIMCA
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No entanto, a identificação da espécie, tanto a campo como em laboratório, é difícil devido às semelhanças visuais e anatômicas com outras espécies do mesmo gênero. Tendo em vista essa dificuldade de identificação de espécies, essa dissertação teve como objetivo o desenvolvimento de um método prático e eficiente para identificação da D. nigra através do uso da espectroscopia na região do infravermelho próximo (NIR) acoplada à análise multivariada, utilizando um espectrômetro portátil. Dois tipos de análises quimiométricas (SIMCA e PLS DA) e duas faixas espectrais foram testadas para a análise de dados espectroscópicos da madeira para distinguir 15 espécies do gênero Dalbergia: D. bariensis, D. cearenses, D. congestiflora, D. decipularis, D. glaucescens, D. latifolia, D. nigra, D. melanoxylon, D. miscolobium, D. retusa, D. sisso, D. spruceana, D. stevensonii, D. tucurensis e D. villosa. Foram coletados espectros de 359 amostras com espectrômetro portátil, e avaliaram-se três tipos de discriminações: a discriminação da D. nigra das demais 14 espécies; a discriminação da D. spruceana, espécie de alto interesse para o mercado brasileiro, das demais espécies incluindo a D. nigra e discriminações individuais de nove espécies de Dalbergia. A ferramenta PLS-DA apresentou maior eficiência do que a SIMCA em todas as análises, a discriminação da D. nigra apresentou eficiência superior a 80 %. A utilização de toda faixa espectral do equipamento teve maior capacidade discriminatória do que o uso de bandas mais relacionadas com os principais constituintes da madeira. Os resultados mostram que é possível identificar a D. nigra, assim como outras espécies de Dalbergia, utilizando um espectrômetro portátil associado ao modelo PLS-DA. O método desenvolvido pode ser considerado simples, rápido, que não exige treinamento extensivo de fiscais, podendo ser implementado nos pontos de fiscalização promovendo a identificação da D. nigra ainda a campo.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).The wood of the Dalbergia nigra species, popularly known as Brazilian jacarandá and black jacaranda, was highly exploited as a quality raw material for luxury furniture and musical instruments. As a consequence of this exploitation, the species is at risk of extinction and national and international commercialization is subject to restrictions and inspection. However, the identification of the species, both in the field and in the laboratory, is difficult due to visual and anatomical similarities with other species of the same genus. Regarding the difficulty of identifying species, the aim of this dissertation was to develop a practical and efficient method to identify D. nigra through the use of infrared spectroscopy (NIR) coupled to multivariate analysis using a spectrophotometer portable. Two types of chemometric analyzes (SIMCA and PLS DA) and two spectral bands were tested to analyze the spectroscopic data of wood to distinguish 15 species of the genus Dalbergia: D. bariensis, D. cearenses, D. congestiflora, D. decipularis, D. glaucescens, D. latifolia, D. nigra, D. melanoxylon, D. miscolobium, D. retusa, D. sisso, D. spruceana, D. stevensonii, D. tucurensis e D. villosa. Spectra of 359 samples were collected with portable spectrometer, and three types of discrimination were evaluated: the discrimination of D. nigra from the other 14 species; the discrimination of D. spruceana, a species of high interest for the Brazilian market, of other species including D. nigra and individual discriminations of nine species of Dalbergia. PLS-DA showed higher efficiency than SIMCA in all analyzes, the discrimination of D. nigra showed efficiency higher than 80 %. The use of all spectral bands of the equipment had a greater discriminatory capacity than the use of bands more related to the main constituents of wood. The results show that it is possible to identify D. nigra, as well as other Dalbergia species, using a portable spectrometer associated to the PLS-DA model. The developed method can be considered simple, fast, does not require extensive fiscal agents tax training, and can be implemented at the inspection points, promoting the identification of D. nigra in the field.Instituto de Química (IQ)Programa de Pós-Graduação em QuímicaporA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessIdentificação de madeiras do gênero Dalbergia com espectrômetro NIR portátil por PLS-DA e SIMCAinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisQuimiometriaJacarandáInfravermelho/DRIFTreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBORIGINAL2018_FilipeAugustoSneldeOliveiraBarros.pdf2018_FilipeAugustoSneldeOliveiraBarros.pdfapplication/pdf3828908http://repositorio.unb.br/bitstream/10482/44325/1/2018_FilipeAugustoSneldeOliveiraBarros.pdfafe2aa3d60b89ef1079dddb86660747bMD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain671http://repositorio.unb.br/bitstream/10482/44325/2/license.txtbacfee268cc5d4f6aaa2e6e0066d38f5MD52open access10482/443252025-03-19 12:54:21.242open accessoai:repositorio.unb.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2025-03-19T15:54:21Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB) |
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