تخطي إلى المحتوى

Uso do sensoriamento remoto para delimitação e identificação de áreas inundáveis (várzea) na bacia Amazônica

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Teixeira, César Valdenir
تاريخ النشر: 2008
التنسيق: Master thesis
اللغة: por
المصدر: Repositório Institucional da UnB
Download full: http://repositorio.unb.br/handle/10482/3619
الملخص: Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2008.
_version_ 1871442604326912000
author Teixeira, César Valdenir
author_browse Teixeira, César Valdenir
author_facet Teixeira, César Valdenir
author_role author
bitstream.checksum.fl_str_mv 9da880358e27668ac06b75c3b9f76f68
483ea7b615dbf3d92a9f6fd1a6cb6122
66e90a2f1c30c58b60d185c42ddc6c4d
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/3619/1/dissertacao-cesar-teixeira2.pdf
http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/3619/2/license.txt
http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/3619/3/dissertacao-cesar-teixeira2.pdf.txt
collection Repositório Institucional da UnB
contributor_str_mv Sano, Edson Eyji
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Sano, Edson Eyji
dc.contributor.author.fl_str_mv Teixeira, César Valdenir
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2010-02-11T22:46:46Z
dc.date.available.fl_str_mv 2010-02-11T22:46:46Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2008-08-08
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2008-08-08
dc.identifier.citation.fl_str_mv TEIXEIRA, César Valdenir. Uso do sensoriamento remoto para delimitação e identificação de áreas inundáveis (várzea) na bacia Amazônica. 2008. 84 f. Dissertação (Mestrado em Geologia)-Universidade de Brasília, Brasília, 2008.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.unb.br/handle/10482/3619
dc.language.iso.fl_str_mv por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
dc.subject.keyword.en.fl_str_mv Radar
Percepção geográfica
Análise espacial (Estatística)
dc.title.alternative.en.fl_str_mv Using Remote Sensing for delimitation and identification of flooding areas (floodplain) in the Amazonian basin
dc.title.en.fl_str_mv Uso do sensoriamento remoto para delimitação e identificação de áreas inundáveis (várzea) na bacia Amazônica
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
description Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2008.
eu_rights_str_mv openAccess
format masterThesis
id UNB_ef65eaf3d0c2f69072bef629a82b5f2f
identifier_str_mv TEIXEIRA, César Valdenir. Uso do sensoriamento remoto para delimitação e identificação de áreas inundáveis (várzea) na bacia Amazônica. 2008. 84 f. Dissertação (Mestrado em Geologia)-Universidade de Brasília, Brasília, 2008.
instacron_str UNB
institution UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
language por
network_acronym_str UNB
network_name_str Repositório Institucional da UnB
oai_identifier_str oai:repositorio.unb.br:10482/3619
publishDate 2008
publishDateSort 2008
reponame_str Repositório Institucional da UnB
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unb.br
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository_id_str
spelling Teixeira, César ValdenirSano, Edson Eyji2010-02-11T22:46:46Z2010-02-11T22:46:46Z2008-08-082008-08-08TEIXEIRA, César Valdenir. Uso do sensoriamento remoto para delimitação e identificação de áreas inundáveis (várzea) na bacia Amazônica. 2008. 84 f. Dissertação (Mestrado em Geologia)-Universidade de Brasília, Brasília, 2008.http://repositorio.unb.br/handle/10482/3619Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2008.Na Bacia Amazônica, a forte amplitude de variação no nível de água da drenagem causa uma inundação sistemática de vastas zonas chamadas de várzea. Essas zonas estão localizadas principalmente nos eixos dos rios maiores da Bacia Amazônica. Esse estudo objetiva desenvolver uma abordagem metodológica para analisar padrões e técnicas para discriminar áreas de várzea na Amazônia usando a combinação de imagens ópticas (sensor Landsat) e de radar (sensores Radarsat-1, JERS-1 e R99B da Força Área Brasileira), proporcionando a delimitação e a identificação de alvos representativos destas áreas. As duas áreas de estudo selecionadas com base na disponibilidade de dados localizam-se na região das cidades de Manaus e Iranduba – AM e também na região da cidade de Santarém – PA. Para a delimitação das áreas de várzea, utilizaram-se técnicas de segmentação por crescimento de regiões, seguida de classificação supervisionada de imagens. Os resultados foram analisados através do teste estatístico do coeficiente Kappa e o resultado encontrado foi considerado bom para todas as imagens. Para a identificação de alvos nas várzeas, foram utilizadas três técnicas de fusão de imagens - transformada de Wavelet, componentes principais e pirâmides morfológicas. Os resultados apresentados foram confirmados com base nos dados de campo. O estudo contou com um importante suporte do PROVÁRZEA/Ibama (Projeto Manejo de Recursos Naturais da Várzea), mais especificamente, do grupo envolvido com o gerenciamento de dados georreferenciados para o monitoramento da inundação. _______________________________________________________________________________ ABSTRACTAt the Amazonian basin, the strong amplitude of variation of water level draining generates systematic floodings in vast zones called “varzea” (floodplain). These zones are located mainly in the edges of the major rivers at the Amazonian basin. This work aims to develop a methodological approach to analyze patterns and techniques to discriminate representative areas of Amazon floodplains using combined, optical (Landsat sensor) and radar (Radarsat-1, JERS- 1 and R99B Brasilian Air Force sensors), remotely sensed data, providing the delimitation and the identification of representative targets of these areas. Two study areas, selected based on data availability, were located in the regions of the cities of Manaus and Iranduba – AM and also in the region of the city of Santarem – PA. For the delimitation of the areas of varzea, we used image segmentation techniques by growing region, followed by the supervised classification. The result was analysed through the statistical test of the Kappa coefficient and found and the result was considered good for all images. For the identification of representative targets in the varzea, we used three image fusion techniques - Wavelet transform, principal components and morphological pyramids. The results were compared with field data. The study had an important support of ProVárzea/Ibama (The Floodplain “Várzea” Natural Resources Management Project), specifically from the group dealing with GIS-based data management for floodplain monitoring.Instituto de Geociências (IG)Programa de Pós-Graduação em GeologiaUso do sensoriamento remoto para delimitação e identificação de áreas inundáveis (várzea) na bacia AmazônicaUsing Remote Sensing for delimitation and identification of flooding areas (floodplain) in the Amazonian basininfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisRadarPercepção geográficaAnálise espacial (Estatística)BRAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBORIGINALdissertacao-cesar-teixeira2.pdfdissertacao-cesar-teixeira2.pdfapplication/pdf8492012http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/3619/1/dissertacao-cesar-teixeira2.pdf9da880358e27668ac06b75c3b9f76f68MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1866http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/3619/2/license.txt483ea7b615dbf3d92a9f6fd1a6cb6122MD52open accessTEXTdissertacao-cesar-teixeira2.pdf.txtdissertacao-cesar-teixeira2.pdf.txtExtracted texttext/plain139270http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/3619/3/dissertacao-cesar-teixeira2.pdf.txt66e90a2f1c30c58b60d185c42ddc6c4dMD53open access10482/36192024-02-20 13:44:29.351open accessoai:repositorio.unb.br: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ório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2024-02-20T16:44:29Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
spellingShingle Uso do sensoriamento remoto para delimitação e identificação de áreas inundáveis (várzea) na bacia Amazônica
Teixeira, César Valdenir
Radar
Percepção geográfica
Análise espacial (Estatística)
status_str publishedVersion
title Uso do sensoriamento remoto para delimitação e identificação de áreas inundáveis (várzea) na bacia Amazônica
title_full Uso do sensoriamento remoto para delimitação e identificação de áreas inundáveis (várzea) na bacia Amazônica
title_fullStr Uso do sensoriamento remoto para delimitação e identificação de áreas inundáveis (várzea) na bacia Amazônica
title_full_unstemmed Uso do sensoriamento remoto para delimitação e identificação de áreas inundáveis (várzea) na bacia Amazônica
title_short Uso do sensoriamento remoto para delimitação e identificação de áreas inundáveis (várzea) na bacia Amazônica
title_sort Uso do sensoriamento remoto para delimitação e identificação de áreas inundáveis (várzea) na bacia Amazônica
topic Radar
Percepção geográfica
Análise espacial (Estatística)
url http://repositorio.unb.br/handle/10482/3619