Emprego da regressão linear simples na análise de mistura espectral

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Carvalho Júnior, Osmar Abílio de
Fecha de Publicación: 2004
Otros Autores: Guimarães, Renato Fontes, Carvalho, Ana Paula Ferreira de, Gomes, Roberto Arnaldo Trancoso, Martins, Éder de Souza, Araújo Neto, Mário Diniz de
Formato: Article
Lenguaje: por
Fuente: Repositório Institucional da UnB
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Sumario: A abundância relativa dos materiais pode ser determinada estabelecendo uma relação de proporcionalidade entre as formas características do espectro e sua quantidade. No caso de imagens hiperespectrais os estudos são focados nas feições de absorção diagnósticas do elemento. Normalmente os procedimentos comparam afeição espectral de referência com a da imagem. O presente trabalho objetiva avaliar o emprego da regressão linear simples na análise espectral. A regressão linear simples pode ser elaborada de duas formas considerando o termo independente como o espectro de referência ou o espectro da imagem. As duas funções apresentam distintos comportamentos na estimativa de abundância. A relação da distância entre os dois coeficientes angulares permite verificar a consistência da informação. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT
Descripción
Sumario:A abundância relativa dos materiais pode ser determinada estabelecendo uma relação de proporcionalidade entre as formas características do espectro e sua quantidade. No caso de imagens hiperespectrais os estudos são focados nas feições de absorção diagnósticas do elemento. Normalmente os procedimentos comparam afeição espectral de referência com a da imagem. O presente trabalho objetiva avaliar o emprego da regressão linear simples na análise espectral. A regressão linear simples pode ser elaborada de duas formas considerando o termo independente como o espectro de referência ou o espectro da imagem. As duas funções apresentam distintos comportamentos na estimativa de abundância. A relação da distância entre os dois coeficientes angulares permite verificar a consistência da informação. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT