Big data no Turismo : conceitos e aplicações
Salvato in:
| Autore principale: | |
|---|---|
| Data di pubblicazione: | 2022 |
| Natura: | Book |
| Lingua: | por |
| Fonte: | Repositório Institucional da UnB |
| Download full: | https://repositorio.unb.br/handle/10482/45186 https://orcid.org/0000-0002-3182-3240 |
Riassunto: | Rayane Ruas explica de forma clara que “o Big Data está relacionado com o ato de gerar, capturar e processar uma grande quantidade de dados”, e explica que esta é uma ferramenta essencial para a revolução do processo de tomada de decisão em turismo. De fato, o Big Data aproveita grandes volumes de dados que, em muitos casos, estão disponíveis na internet e são de fácil acesso, colocando-se como alternativa a outras formas de coleta de dados (por exemplo, formulários de pesquisa) bastante mais onerosas e demoradas. Um dos caminhos para inovar – bem como para antecipar tendências, compreender o mercado e, consequentemente, ter ganhos de rentabilidade –, é precisamente aproveitar a capacidade que nos dá o contexto digital para coletar dados com um esforço mínimo, para informar as decisões dos gestores. Como explica Rayane Ruas com rigor e detalhe, em uma linguagem simples e acessível, o Big Data é uma matéria-prima essencial para a decisão dos gestores turísticos. Permite compreender tanto a jornada do turista como a eficácia das estratégias dos concorrentes. Permite tomar decisões informadas e precisas, criando claras vantagens competitivas em relação às empresas que baseiam o seu marketing e as suas estratégias em formas convencionais de obtenção de dados. Apesar de a literatura sobre Big Data estar finalmente a crescer, faltava ainda um livro que desmistificasse o conceito e guiasse a sua aplicação no setor do turismo. Especialmente, uma obra com exemplos inspiradores e uma clara identificação dos requisitos para uma implementação bemsucedida. Este livro é, assim, uma ferramenta para gestores do setor do turismo com curiosidade sobre o tema e que pretendam trabalhar Big Data, não sabendo por onde começar. Em um meio digital pleno de oportunidades e desafios, e em que a relevância da comunicação e do marketing digital fazem toda a diferença para ser encontrado e ser ouvido, o Big Data permite, em última análise, identificar de forma rigorosa quem são os nossos clientes ideais e definir estratégias eficazes para os alcançar, encantar e envolver. E para ganhar vantagens competitivas, rentabilidade e diferenciação. É, por isso, uma ferramenta urgente para se compreender e ser adotada no caminho da transformação digital. |
| _version_ | 1871442435118202880 |
|---|---|
| author | Ruas, Rayane |
| author_browse | Ruas, Rayane |
| author_facet | Ruas, Rayane |
| author_role | author |
| bitstream.checksum.fl_str_mv | f9564b6c2d5006a3755db2c62b763e9e aed4704d04bb260d4decd80db311aaa5 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv | MD5 MD5 |
| bitstream.url.fl_str_mv | http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/45186/1/LIVRO_BigDataTurismo.pdf http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/45186/2/license.txt |
| collection | Repositório Institucional da UnB |
| dc.contributor.author.fl_str_mv | Ruas, Rayane |
| dc.date.accessioned.fl_str_mv | 2022-11-17T18:51:55Z |
| dc.date.available.fl_str_mv | 2022-11-17T18:51:55Z |
| dc.date.issued.fl_str_mv | 2022 |
| dc.identifier.citation.fl_str_mv | RUAS, Rayane. Big data no Turismo: conceitos e aplicações. Brasília: Laboratório de Estudos em Turismo e Sustentabilidade (LETS/UnB), 2022. 70 p., il. (Coleção Mirante). ISBN 978-65-998233-1-2. Disponível em: https://livros.unb.br/index.php/portal/catalog/book/292. Acesso em: 17 nov. 2022. |
| dc.identifier.isbn.none.fl_str_mv | 978-65-998233-1-2 |
| dc.identifier.orcid.pt_BR.fl_str_mv | https://orcid.org/0000-0002-3182-3240 |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv | https://repositorio.unb.br/handle/10482/45186 |
| dc.language.iso.fl_str_mv | por |
| dc.publisher.none.fl_str_mv | Laboratório de Estudos em Turismo e Sustentabilidade (LETS/UnB) |
| dc.rights.driver.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.source.none.fl_str_mv | reponame:Repositório Institucional da UnB instname:Universidade de Brasília (UnB) instacron:UNB |
| dc.subject.keyword.pt_BR.fl_str_mv | Big data Turismo |
| dc.title.pt_BR.fl_str_mv | Big data no Turismo : conceitos e aplicações |
| dc.type.driver.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/book |
| dc.type.status.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| description | Rayane Ruas explica de forma clara que “o Big Data está relacionado com o ato de gerar, capturar e processar uma grande quantidade de dados”, e explica que esta é uma ferramenta essencial para a revolução do processo de tomada de decisão em turismo. De fato, o Big Data aproveita grandes volumes de dados que, em muitos casos, estão disponíveis na internet e são de fácil acesso, colocando-se como alternativa a outras formas de coleta de dados (por exemplo, formulários de pesquisa) bastante mais onerosas e demoradas. Um dos caminhos para inovar – bem como para antecipar tendências, compreender o mercado e, consequentemente, ter ganhos de rentabilidade –, é precisamente aproveitar a capacidade que nos dá o contexto digital para coletar dados com um esforço mínimo, para informar as decisões dos gestores. Como explica Rayane Ruas com rigor e detalhe, em uma linguagem simples e acessível, o Big Data é uma matéria-prima essencial para a decisão dos gestores turísticos. Permite compreender tanto a jornada do turista como a eficácia das estratégias dos concorrentes. Permite tomar decisões informadas e precisas, criando claras vantagens competitivas em relação às empresas que baseiam o seu marketing e as suas estratégias em formas convencionais de obtenção de dados. Apesar de a literatura sobre Big Data estar finalmente a crescer, faltava ainda um livro que desmistificasse o conceito e guiasse a sua aplicação no setor do turismo. Especialmente, uma obra com exemplos inspiradores e uma clara identificação dos requisitos para uma implementação bemsucedida. Este livro é, assim, uma ferramenta para gestores do setor do turismo com curiosidade sobre o tema e que pretendam trabalhar Big Data, não sabendo por onde começar. Em um meio digital pleno de oportunidades e desafios, e em que a relevância da comunicação e do marketing digital fazem toda a diferença para ser encontrado e ser ouvido, o Big Data permite, em última análise, identificar de forma rigorosa quem são os nossos clientes ideais e definir estratégias eficazes para os alcançar, encantar e envolver. E para ganhar vantagens competitivas, rentabilidade e diferenciação. É, por isso, uma ferramenta urgente para se compreender e ser adotada no caminho da transformação digital. |
| eu_rights_str_mv | openAccess |
| format | book |
| id | UNB_a3b9f7eea065b8a341f2e510cbfb2ab4 |
| identifier_str_mv | RUAS, Rayane. Big data no Turismo: conceitos e aplicações. Brasília: Laboratório de Estudos em Turismo e Sustentabilidade (LETS/UnB), 2022. 70 p., il. (Coleção Mirante). ISBN 978-65-998233-1-2. Disponível em: https://livros.unb.br/index.php/portal/catalog/book/292. Acesso em: 17 nov. 2022. 978-65-998233-1-2 |
| instacron_str | UNB |
| institution | UNB |
| instname_str | Universidade de Brasília (UnB) |
| language | por |
| network_acronym_str | UNB |
| network_name_str | Repositório Institucional da UnB |
| oai_identifier_str | oai:repositorio.unb.br:10482/45186 |
| publishDate | 2022 |
| publishDateSort | 2022 |
| publisher.none.fl_str_mv | Laboratório de Estudos em Turismo e Sustentabilidade (LETS/UnB) |
| reponame_str | Repositório Institucional da UnB |
| repository.mail.fl_str_mv | repositorio@unb.br |
| repository.name.fl_str_mv | Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB) |
| repository_id_str | |
| spelling | Ruas, Rayane2022-11-17T18:51:55Z2022-11-17T18:51:55Z2022RUAS, Rayane. Big data no Turismo: conceitos e aplicações. Brasília: Laboratório de Estudos em Turismo e Sustentabilidade (LETS/UnB), 2022. 70 p., il. (Coleção Mirante). ISBN 978-65-998233-1-2. Disponível em: https://livros.unb.br/index.php/portal/catalog/book/292. Acesso em: 17 nov. 2022.978-65-998233-1-2https://repositorio.unb.br/handle/10482/45186https://orcid.org/0000-0002-3182-3240Rayane Ruas explica de forma clara que “o Big Data está relacionado com o ato de gerar, capturar e processar uma grande quantidade de dados”, e explica que esta é uma ferramenta essencial para a revolução do processo de tomada de decisão em turismo. De fato, o Big Data aproveita grandes volumes de dados que, em muitos casos, estão disponíveis na internet e são de fácil acesso, colocando-se como alternativa a outras formas de coleta de dados (por exemplo, formulários de pesquisa) bastante mais onerosas e demoradas. Um dos caminhos para inovar – bem como para antecipar tendências, compreender o mercado e, consequentemente, ter ganhos de rentabilidade –, é precisamente aproveitar a capacidade que nos dá o contexto digital para coletar dados com um esforço mínimo, para informar as decisões dos gestores. Como explica Rayane Ruas com rigor e detalhe, em uma linguagem simples e acessível, o Big Data é uma matéria-prima essencial para a decisão dos gestores turísticos. Permite compreender tanto a jornada do turista como a eficácia das estratégias dos concorrentes. Permite tomar decisões informadas e precisas, criando claras vantagens competitivas em relação às empresas que baseiam o seu marketing e as suas estratégias em formas convencionais de obtenção de dados. Apesar de a literatura sobre Big Data estar finalmente a crescer, faltava ainda um livro que desmistificasse o conceito e guiasse a sua aplicação no setor do turismo. Especialmente, uma obra com exemplos inspiradores e uma clara identificação dos requisitos para uma implementação bemsucedida. Este livro é, assim, uma ferramenta para gestores do setor do turismo com curiosidade sobre o tema e que pretendam trabalhar Big Data, não sabendo por onde começar. Em um meio digital pleno de oportunidades e desafios, e em que a relevância da comunicação e do marketing digital fazem toda a diferença para ser encontrado e ser ouvido, o Big Data permite, em última análise, identificar de forma rigorosa quem são os nossos clientes ideais e definir estratégias eficazes para os alcançar, encantar e envolver. E para ganhar vantagens competitivas, rentabilidade e diferenciação. É, por isso, uma ferramenta urgente para se compreender e ser adotada no caminho da transformação digital.Departamento de Administração (FACE ADM)Laboratório de Estudos em Turismo e Sustentabilidade (LETS/UnB)This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.info:eu-repo/semantics/openAccessBig data no Turismo : conceitos e aplicaçõesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bookBig dataTurismoporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBORIGINALLIVRO_BigDataTurismo.pdfLIVRO_BigDataTurismo.pdfapplication/pdf4557571http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/45186/1/LIVRO_BigDataTurismo.pdff9564b6c2d5006a3755db2c62b763e9eMD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain102http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/45186/2/license.txtaed4704d04bb260d4decd80db311aaa5MD52open access10482/451862023-07-15 18:51:30.243open accessoai:repositorio.unb.br:10482/45186U3VibWlzc8OjbyBlZmV0aXZhZGEgZGUgYWNvcmRvIGNvbSBsaWNlbsOnYSBjb25jZWRpZGEgcGVsbyBhdXRvciBlL291IGRldGVudG9yIGRvcyBkaXJlaXRvcyBhdXRvcmFpcy4KRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2023-07-15T21:51:30Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB) |
| spellingShingle | Big data no Turismo : conceitos e aplicações Ruas, Rayane Big data Turismo |
| status_str | publishedVersion |
| title | Big data no Turismo : conceitos e aplicações |
| title_full | Big data no Turismo : conceitos e aplicações |
| title_fullStr | Big data no Turismo : conceitos e aplicações |
| title_full_unstemmed | Big data no Turismo : conceitos e aplicações |
| title_short | Big data no Turismo : conceitos e aplicações |
| title_sort | Big data no Turismo : conceitos e aplicações |
| topic | Big data Turismo |
| url | https://repositorio.unb.br/handle/10482/45186 https://orcid.org/0000-0002-3182-3240 |
