Bibliographische Detailangaben
| 1. Verfasser: |
Carvalho Júnior, Osmar Abílio de |
| Publikationsdatum: |
2012 |
| Weitere Verfasser: |
Silva, Nilton Correia da,
Guimarães, Renato Fontes,
Gomes, Roberto Arnaldo Trancoso,
Carvalho, Ana Paula Ferreira de |
| Format: |
Article
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| Sprache: |
por |
| Quelle: |
Repositório Institucional da UnB |
| Download full: |
http://repositorio.unb.br/handle/10482/15963
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Zusammenfassung: |
A geometria fractal torna-se uma alternativa a geometria euclidiana para a descrição de formas irregulares, rugosidade e textura de superfícies. A dimensão fractal tem sido utilizada, principalmente, no processamento de imagens médicas e observações microscópicas de morfologia de partículas. O presente trabalho objetiva implementar o algoritmo de detecção de padrãode textura utilizando o coeficiente de Hurst e avaliar o seu emprego em imagens de sensoriamento remoto. Esta abordagem considera uma relação de vizinhança complexa e bastante robusta. O algoritmo consiste em três etapas: (a) cálculo do número de classes de distância; (b) cálculo da amplitude e do desvio padrão para cada classe de distância; e (c) regressão linear entre o logaritmo da distância e o logaritmo da amplitude ou desvio padrão. No presente trabalho são realizados os seguintes aprimoramentos do algoritmo previamente descrito: (a) cálculo do Coeficiente de Hurst para qualquer dimensão de janela móvel, (b) permitir a adoção do desvio padrão como alternativa da amplitude, (c) geração das imagens referentes ao coeficiente linear, além do usual coeficiente angular; e (d) complementação da análise de textura com o emprego do algoritmo “no-maximumsuppression” (NMS) melhorando a delimitação das feições de borda.O método foi aplicado em imagens do sensor TM-Landsat na região Oeste da Bahia. Os resultados demonstram que este método é excelente na detecção de bordas, realçando os limites de plantações e estradas. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT |
