Openness doesn’t hurt : enforcing qualified machine-learning transparency for data protection through responsive regulation
Shranjeno v:
| Glavni avtor: | |
|---|---|
| Publication Date: | 2022 |
| Format: | Master thesis |
| Jezik: | eng |
| Source: | Repositório Institucional da UnB |
| Download full: | https://repositorio.unb.br/handle/10482/45316 |
Izvleček: | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Direito, Programa de Pós-Graduação em Direito, 2022. |
Podobne knjige/članki: Openness doesn’t hurt : enforcing qualified machine-learning transparency for data protection through responsive regulation
- A enforced self-regulation de braithwaite nas concessões dos portos organizados brasileiros
- Projetação e fabricação de pavilhão biomimético de forma complexa, celular e responsivo com tecnologias digitais e robótica em Brasília - DF
- Paradigma jurídico-político-econômico-administrativo do estado moderno e o exame dos indicadores de responsividade da regulação do uso da inteligência artificial no Brasil
- Concessões aeroportuárias, finanças e regulação : uma aplicação do modelo Fleuriet
- Normas indutoras, regulação responsiva e modelos de compliance em matéria tributária
- Regulação do agronegócio da fruticultura no Semiárido sob o prisma da teoria da Regulação Responsiva