Dinâmica de corpos rígidos em superfícies com atrito
Gorde:
| Egile nagusia: | |
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| Argitaratze data: | 2016 |
| Beste egile batzuk: | |
| Formatua: | Article |
| Hizkuntza: | por |
| Baliabidea: | Repositório Institucional da UnB |
| Download full: | http://repositorio.unb.br/handle/10482/30388 http://dx.doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2016-0024 |
Gaia: | Nesse trabalho, nös apresentamos os tratamentos teórico e experimental do movimento de um disco dotado de quatro pontos de apoio sobre uma superfície horizontal com atrito. A solução matemática do problema é obtida com o uso do formalismo lagrangiano. Diferentemente do caso de uma superfície lisa, é preciso adicionar, às equações dinâmicas, as forças generalizadas que acoplam a dinâmica de translação do centro de massa e a dinâmica de rotação em torno deste. Em virtude da complexidade das equações, soluções numéricas são requeridas. A solução numérica permite obter a trajetória do disco e observar os efeitos do acoplamento no decaimento das energias mecânicas rotacional e translacional. Para procurar reproduzir a dinâmica calculada, um aparato experimental foi idealizado e construído. Além de reproduzir qualitativamente os efeitos previstos, o aparato foi aproveitado para aplicar uma sequência didática cujo objetivo é apresentar os conceitos de energia mecânica (potencial e cinética), suas transformações e sua perda irreversível por dissipação, em um nível condizente com os de estudantes do primeiro ano do ensino médio. |
Antzeko izenburuak: Dinâmica de corpos rígidos em superfícies com atrito
- Modelagem teórica e experimental da dinâmica de corpos rígidos em superfícies com atrito aplicada ao ensino do conceito de energia e suas transformações
- Mecânica quântica simplética e sistemas dissipativos
- Avaliação do atrito negativo em grupos de estacas assentes em solos moles
- Desenvolvimento do modelo de engenharia de um propulsor hall usando simulação numérica térmica
- Superfícies mínimas de translação no espaço Euclidiano
- Estudo da incerteza de medição de rugosidade usando simulação de Monte Carlo na presença de dados não gaussianos