Deep semantic segmentation of mangrove combining spatial, temporal and polarization from sentinel-1 time series in the Brazilian territory
Gardado en:
| Autor Principal: | |
|---|---|
| Data de Publicación: | 2022 |
| Formato: | Master thesis |
| Idioma: | eng |
| Fonte: | Repositório Institucional da UnB |
| Download full: | https://repositorio.unb.br/handle/10482/44493 |
Summary: | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, Programa de Pós-graduação, 2022. |
Títulos similares: Deep semantic segmentation of mangrove combining spatial, temporal and polarization from sentinel-1 time series in the Brazilian territory
- Deforestation detection in sar images using deep neural networks
- Integrated remote sensing and geophysical analysis of confirmed impact structures in Brazil : towards a guide to evaluate other circular structures of potential impact origin
- Deep semantic segmentation of center pivot irrigation systems from remotely sensed data
- Análise das imagens de radar do satélite ALOS-2/PALSAR-2 para discriminação de classes de cobertura vegetal na região de transição Floresta/ Cerrado
- Análise de inundações e classificação da cobertura vegetal no bioma amazônico usando séries temporais sentinel-1 SAR e técnicas de deep learning
- The effects of abiotic variables on detritus decomposition in Brazilian subtropical mangroves