Determinants of beta diversity : the relative importance of environmental and spatial processes in structuring phytoplankton communities in an Amazonian floodplain
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| Главный автор: | |
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| Дата публикации: | 2010 |
| Другие авторы: | , , |
| Формат: | Article |
| Язык: | eng |
| Источник: | Repositório Institucional da UnB |
| Download full: | http://repositorio.unb.br/handle/10482/27926 https://dx.doi.org/10.4322/actalb.02203001 |
Итог: | OBJETIVO: A diversidade beta é definida como as mudanças na composição de espécies ao longo de um gradiente ambiental, e atualmente, ecólogos têm investigado a influência de fatores locais (i.e. ambiente) e regionais (i.e. dispersão) na estrutura de comunidades. Os objetivos desse trabalho foram avaliar a diversidade beta da comunidade fitoplanctônica da planície de inundação do Curuaí e determinar a importância relativa dos processos ambientais e espaciais em sua estrutura; MÉTODO: A comunidade fitoplanctônica foi amostrada em 16 lagos da planície de inundação do Curuaí (Bacia Amazônica) durante o período de águas altas em 2002 e 2003. Usou-se a análise de redundância parcial (pRDA) para avaliar o efeito do ambiente (seis variáveis) e espacial (filtros espaciais) na variabilidade da composição da comunidade fitoplanctônica; RESULTADO: Foram registradas 156 espécies em dois anos de estudos, 122 espécies em 2002 e 66 espécies em 2003. A beta diversidade (índice βSIM) foi 0.889 em 2002 e 0.789 em 2003. A análise de partição da variância revelou que a maior parte da variação da comunidade fitoplanctônica não foi significativamente explicada pelos únicos efeitos ambientais e espaciais. No entanto, as variáveis ambientais no presente estudo apresentaram maior coeficiente de determinação do que as variáveis espaciais; CONCLUSÃO: Outros fatores afetaram a ausência de resultados significativos nos presentes dados, como variáveis locais não mensuradas (i.e. interações biológicas, hidrologia e outros) e eventos estocásticos. Dessa forma, sugerimos que variáveis como interações biológicas e outras variáveis locais sejam consideradas nesse tipo de análise para aumentar o poder de explicação e elucidar a variação da diversidade biológica. |