Framework multiobjetivo de ranqueamento e comparação de algoritmos de predição de estrutura terciária de proteínas
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Summary: | Determining the tertiary structure of a protein is very important, once that this is the structure that allow us to know the function of a protein on living beings. There are many algorithms that intend to do this prediction, but none of them does it with one hundred percent of accuracy, being a case of NP-complete problem. Even sill not being able to predict the tertiary structure of proteins with total precision, these algorithms are already used in areas such as pharmacology and are extremely important. This project presents a multiobjective framework for the classification and ranking of these algorithms, thus allowing a comparison among them. The goal is to help improving researches in the area, either in individual algorithms or groups of research in the bioinformatics field. |
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Even sill not being able to predict the tertiary structure of proteins with total precision, these algorithms are already used in areas such as pharmacology and are extremely important. This project presents a multiobjective framework for the classification and ranking of these algorithms, thus allowing a comparison among them. The goal is to help improving researches in the area, either in individual algorithms or groups of research in the bioinformatics field.A determinação da estrutura tridimensional de uma proteína é muito importante, uma vez que esta estrutura é que fornece a função de uma proteína no corpo de seres vivos. Existem muitos algoritmos que buscam fazer essa predição, mas nenhum deles faz isso com cem por cento de eficiência, tratando-se de um problema NP-completo. Mesmo ainda não sendo capazes de predizer com total precisão a estrutura terciária das proteínas, tais algoritmos já são aproveitados em áreas como a farmacologia e são de grande importãncia. Este projeto apresenta um framework multi-objetivo para classificação e ranqueamento desses algoritmos, permitindo assim uma comparação entre eles. O objetivo é ajudar a melhorar as pesquisas na área, seja em algoritmos isolados ou grupos de pesquisa da área de bioinformática.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESapplication/pdfporUniversidade Federal de GoiásPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF)UFGBrasilInstituto de Informática - INF (RG)http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessProteínasOtimização multiobjetivoFronteiras de paretoEstrutura terciáriaDominânciaProteinsMultiobjective optimizationPareto frontTerciary structureDominanceCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOFramework multiobjetivo de ranqueamento e comparação de algoritmos de predição de estrutura terciária de proteínasMultiobjective framework for ranking and comparion of tertiary protein structure prediction algorithmsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis-3303550325223384799600600600600-771226673463364476836717112058112045092075167498588264571reponame:Repositório Institucional da UFGinstname:Universidade Federal de Goiás (UFG)instacron:UFGLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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