Inteligência artificial como tecnologia promissora para busca de anterioridade em patentes: uma revisão de escopo

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Main Author: Jesus Dias, Leonôra Virginia de
Publication Date: 2024
Other Authors: dos Santos, José Wendel, Paula, Marcelo de, Dias, Cristiane Toniolo
Format: Article
Language: por
Source: Revista Eletrônica Científica Inovação e Tecnologia
Download full: https://periodicos.utfpr.edu.br/recit/article/view/19119
Summary: Este estudo teve como objetivo investigar aplicações recentes de Inteligência Artificial (IA) na busca de anterioridade em patentes. Para tanto, adotou uma abordagem descritiva, transversal e qualitativa. Os dados foram coletados por meio de buscas estruturadas nas bases de dados ScienceDirect, Web of Science e SciELO, utilizando termos-chave relevantes. Os dados coletados foram então submetidos à técnica de Revisão de Escopo. Doze estudos preencheram os critérios de inclusão, com a maioria relatando efeitos positivos da IA na automatização de tarefas repetitivas, na extração de informações relevantes de textos complexos e na identificação de padrões despercebidos por analistas humanos. O estudo conclui que a IA pode melhorar a eficiência do sistema de propriedade intelectual e impulsionar a inovação e a competitividade tecnológica.
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