Simmarketstrategy: uma ferramenta computacional para avaliação de estratégias de venda de energia elétrica em mercados com precificação por oferta

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Theodoro, Edson Aparecido Rozas
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31601
Resumo: After 1990s, following global trends of decarbonization, digitalization and decentralization, Brazilian electricity market has been extensively transformed. Among the new proposals is the adoption of an offer-based pricing for energy auctions, in which sellers (generators) can offer marginal operation costs freely without any auditing procedure by market operator. This work intends to propose an agent-based simulation tool, using reinforcement learning techniques (Q-learning) and Python programming language. This tool is used for energy selling strategy assessment in day-ahead markets with hourly discretization, and seeks the best selling offers in order to maximize agent’s operational profit. The proof of concept validation was conducted in a small power grid in order to: (i) gain insights about generators market power, (ii) study tacit collusion phenomena among sellers in imperfect information environments, and (iii) improve generators’ offer behavior for profit maximization.
id UTFPR-12_a39c2e06d6499366e6bb2ea993b91eeb
oai_identifier_str oai:repositorio.utfpr.edu.br:1/31601
network_acronym_str UTFPR-12
network_name_str Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
repository_id_str
spelling Simmarketstrategy: uma ferramenta computacional para avaliação de estratégias de venda de energia elétrica em mercados com precificação por ofertaSimmarketstrategy: a computational tool for electricity selling strategy assessment in offer-based pricing marketsPython (Linguagem de programação de computador)Energia elétricaModelo de precificação de ativosPython (Computer program language)Electric powerCapital assets pricing modelCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOAfter 1990s, following global trends of decarbonization, digitalization and decentralization, Brazilian electricity market has been extensively transformed. Among the new proposals is the adoption of an offer-based pricing for energy auctions, in which sellers (generators) can offer marginal operation costs freely without any auditing procedure by market operator. This work intends to propose an agent-based simulation tool, using reinforcement learning techniques (Q-learning) and Python programming language. This tool is used for energy selling strategy assessment in day-ahead markets with hourly discretization, and seeks the best selling offers in order to maximize agent’s operational profit. The proof of concept validation was conducted in a small power grid in order to: (i) gain insights about generators market power, (ii) study tacit collusion phenomena among sellers in imperfect information environments, and (iii) improve generators’ offer behavior for profit maximization.Seguindo as tendências mundiais, após a década de 1990, de descabornização, digitalização e descentralização, o mercado de energia elétrica brasileiro tem sofrido um processo extenso de reestruturação. Entre as novas propostas para o setor está a adoção de um modelo de precificação por oferta, no qual os agentes vendedores (geradores de energia elétrica) poderão ofertar livremente seus custos marginais de operação de modo a competir nos leilões de energia, se diferenciando do modelo atual onde seus custos são auditados pelo operador do mercado. Neste sentido, o presente trabalho propõe a elaboração de uma ferramenta computacional baseada em simulação por agentes, utilizando técnicas de aprendizagem por reforço (Qlearning), e implementada em linguagem Python. Esta ferramenta realiza a avaliação de estratégias de venda de energia elétrica, considerando mercados com liquidação horária no dia anterior ao próximo dia operativo (day-ahead), sendo aplicada na seleção das melhores ofertas para o agente vendedor (maximização do lucro operacional). Como validação da prova de conceito, objetivando o posterior desenvolvimento de um produto minimamente viável, foram realizados testes em um sistema elétrico de pequeno porte visando determinar: (i) o potencial dos geradores no exercício de poder de mercado, (ii) o estudo de fenômenos de coalisão tácita em mercados com informação imperfeita, e (iii) a seleção de melhores ofertas de venda de energia.Universidade Tecnológica Federal do ParanáDois VizinhosBrasilCurso de Especialização em Tecnologia Python para NegóciosUTFPRLopes, Yuri KaszubowskiSilva, Rodolfo AdamshukOliveira, Rafael Alves Paes deLopes, Yuri KaszubowskiTheodoro, Edson Aparecido Rozas2023-06-22T12:34:56Z2023-06-22T12:34:56Z2023-04-03info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfTHEODORO, Edson Aparecido Rozas. Simmarketstrategy: uma ferramenta computacional para avaliação de estratégias de venda de energia elétrica em mercados com precificação por oferta. 2023. Monografia (Especialização em Tecnologia Python para Negócios) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2023.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31601porAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPR2023-06-23T06:08:12Zoai:repositorio.utfpr.edu.br:1/31601Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestriut@utfpr.edu.br || sibi@utfpr.edu.bropendoar:2023-06-23T06:08:12Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false
dc.title.none.fl_str_mv Simmarketstrategy: uma ferramenta computacional para avaliação de estratégias de venda de energia elétrica em mercados com precificação por oferta
Simmarketstrategy: a computational tool for electricity selling strategy assessment in offer-based pricing markets
title Simmarketstrategy: uma ferramenta computacional para avaliação de estratégias de venda de energia elétrica em mercados com precificação por oferta
spellingShingle Simmarketstrategy: uma ferramenta computacional para avaliação de estratégias de venda de energia elétrica em mercados com precificação por oferta
Theodoro, Edson Aparecido Rozas
Python (Linguagem de programação de computador)
Energia elétrica
Modelo de precificação de ativos
Python (Computer program language)
Electric power
Capital assets pricing model
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
title_short Simmarketstrategy: uma ferramenta computacional para avaliação de estratégias de venda de energia elétrica em mercados com precificação por oferta
title_full Simmarketstrategy: uma ferramenta computacional para avaliação de estratégias de venda de energia elétrica em mercados com precificação por oferta
title_fullStr Simmarketstrategy: uma ferramenta computacional para avaliação de estratégias de venda de energia elétrica em mercados com precificação por oferta
title_full_unstemmed Simmarketstrategy: uma ferramenta computacional para avaliação de estratégias de venda de energia elétrica em mercados com precificação por oferta
title_sort Simmarketstrategy: uma ferramenta computacional para avaliação de estratégias de venda de energia elétrica em mercados com precificação por oferta
author Theodoro, Edson Aparecido Rozas
author_facet Theodoro, Edson Aparecido Rozas
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Lopes, Yuri Kaszubowski
Silva, Rodolfo Adamshuk
Oliveira, Rafael Alves Paes de
Lopes, Yuri Kaszubowski
dc.contributor.author.fl_str_mv Theodoro, Edson Aparecido Rozas
dc.subject.por.fl_str_mv Python (Linguagem de programação de computador)
Energia elétrica
Modelo de precificação de ativos
Python (Computer program language)
Electric power
Capital assets pricing model
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
topic Python (Linguagem de programação de computador)
Energia elétrica
Modelo de precificação de ativos
Python (Computer program language)
Electric power
Capital assets pricing model
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
description After 1990s, following global trends of decarbonization, digitalization and decentralization, Brazilian electricity market has been extensively transformed. Among the new proposals is the adoption of an offer-based pricing for energy auctions, in which sellers (generators) can offer marginal operation costs freely without any auditing procedure by market operator. This work intends to propose an agent-based simulation tool, using reinforcement learning techniques (Q-learning) and Python programming language. This tool is used for energy selling strategy assessment in day-ahead markets with hourly discretization, and seeks the best selling offers in order to maximize agent’s operational profit. The proof of concept validation was conducted in a small power grid in order to: (i) gain insights about generators market power, (ii) study tacit collusion phenomena among sellers in imperfect information environments, and (iii) improve generators’ offer behavior for profit maximization.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-06-22T12:34:56Z
2023-06-22T12:34:56Z
2023-04-03
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv THEODORO, Edson Aparecido Rozas. Simmarketstrategy: uma ferramenta computacional para avaliação de estratégias de venda de energia elétrica em mercados com precificação por oferta. 2023. Monografia (Especialização em Tecnologia Python para Negócios) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2023.
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31601
identifier_str_mv THEODORO, Edson Aparecido Rozas. Simmarketstrategy: uma ferramenta computacional para avaliação de estratégias de venda de energia elétrica em mercados com precificação por oferta. 2023. Monografia (Especialização em Tecnologia Python para Negócios) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2023.
url http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31601
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Dois Vizinhos
Brasil
Curso de Especialização em Tecnologia Python para Negócios
UTFPR
publisher.none.fl_str_mv Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Dois Vizinhos
Brasil
Curso de Especialização em Tecnologia Python para Negócios
UTFPR
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
instacron:UTFPR
instname_str Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
instacron_str UTFPR
institution UTFPR
reponame_str Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
collection Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
repository.mail.fl_str_mv riut@utfpr.edu.br || sibi@utfpr.edu.br
_version_ 1850497961362980864

Registros relacionados