Proposta de método de seleção do portfólio de projetos Green Lean Six Sigma com a integração de Best-Worst Method, Fuzzy FlowSort e Binary Integer Programming

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cieto, Guilherme Bolzan
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Texto Completo: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-17012025-164529/
Resumo: O Green Lean Six Sigma (GLSS) é uma abordagem de melhoria contínua que vem ganhando destaque na pesquisa acadêmica e na prática. No entanto, as organizações enfrentam desafios significativos ao selecionar portfólios de projetos adequados, o que pode comprometer o sucesso dos mesmos e a continuidade do GLSS. Esta dissertação desenvolve um novo método de seleção de portfólio de projetos para abordar essa lacuna e oferecer uma solução mais eficaz para os praticantes. O estudo utiliza o método de pesquisa Design Science Research, uma estrutura adequada para o desenvolvimento e validação de novos artefatos. Foi desenvolvido um método que integra o Best-Worst Method (BWM), Fuzzy FlowSort e Binary Integer Programming (BIP) para a seleção de portfólio de projetos GLSS. A utilidade prática foi validada através de uma aplicação do método em um ambiente industrial real e complementado pela coleta da opinião dos participantes por meio de um questionário. A originalidade do novo método proposto para a seleção de portfólio de projetos GLSS está na orientação da solução a uma técnica de sorting ao invés da mais tradicional priorização, fruto da investigação profunda da literatura de seleção de portfólio de projetos. Praticantes podem melhorar a eficiência da seleção de portfólio de projetos GLSS em suas organizações com esse método e oportunidades futuras de pesquisa acadêmica foram identificadas.
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spelling Proposta de método de seleção do portfólio de projetos Green Lean Six Sigma com a integração de Best-Worst Method, Fuzzy FlowSort e Binary Integer ProgrammingProject portfolio selection method for Green Lean Six Sigma integrating Best-Worst Method, Fuzzy FlowSort e Binary Integer ProgrammingBest-Worst MethodBinary Integer ProgrammingFuzzy FlowSortTeoria dos Conjuntos FuzzyBest-Worst MethodBinary Integer ProgrammingFuzzy FlowSortFuzzy Set TheoryGreen Lean Six SigmaGreen Lean Six Sigmamulti-criteria decision makingproject portfolio selectionseleção do portfólio de projetostomada de decisão multicritériosO Green Lean Six Sigma (GLSS) é uma abordagem de melhoria contínua que vem ganhando destaque na pesquisa acadêmica e na prática. No entanto, as organizações enfrentam desafios significativos ao selecionar portfólios de projetos adequados, o que pode comprometer o sucesso dos mesmos e a continuidade do GLSS. Esta dissertação desenvolve um novo método de seleção de portfólio de projetos para abordar essa lacuna e oferecer uma solução mais eficaz para os praticantes. O estudo utiliza o método de pesquisa Design Science Research, uma estrutura adequada para o desenvolvimento e validação de novos artefatos. Foi desenvolvido um método que integra o Best-Worst Method (BWM), Fuzzy FlowSort e Binary Integer Programming (BIP) para a seleção de portfólio de projetos GLSS. A utilidade prática foi validada através de uma aplicação do método em um ambiente industrial real e complementado pela coleta da opinião dos participantes por meio de um questionário. A originalidade do novo método proposto para a seleção de portfólio de projetos GLSS está na orientação da solução a uma técnica de sorting ao invés da mais tradicional priorização, fruto da investigação profunda da literatura de seleção de portfólio de projetos. Praticantes podem melhorar a eficiência da seleção de portfólio de projetos GLSS em suas organizações com esse método e oportunidades futuras de pesquisa acadêmica foram identificadas.Green Lean Six Sigma (GLSS) is a continuous improvement approach that has gained prominence in academic research and practice. However, organizations face significant challenges in selecting appropriate GLSS project portfolios, which can jeopardize both project success and the continuity of this approach. This study develops a new portfolio selection method to address this gap and offer a more effective solution for practitioners. This research uses Design Science Research, a research method suited for the development and validation of new artifacts. A method integrating the Best-Worst Method (BWM), Fuzzy FlowSort, and Binary Integer Programming (BIP) is proposed for GLSS project portfolio selection. Its practical utility was validated through its application in a real industrial environment, complemented by participant opinion collected by a questionnaire. Its originality lies in the solution\'s focus on a sorting technique rather than the more traditional prioritization approach, derived from an in-depth investigation of the project portfolio selection literature. Practitioners can improve the efficiency of GLSS project portfolio selection in their organizations using this method, and future academic research opportunities have been identified.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPMartins, Roberto AntonioCieto, Guilherme Bolzan2024-11-18info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-17012025-164529/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-01-20T14:38:02Zoai:teses.usp.br:tde-17012025-164529Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-01-20T14:38:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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