Modelagem dinâmica de combinação de variáveis por multicritérios: emprego de modelo paramétrico e algoritmo genético no estudo da área de patrimônio mundial reconhecido pela UNESCO na Pampulha, Brasil

Bibliographic Details
Main Author: Motta, Silvio Romero Fonseca
Publication Date: 2019
Other Authors: Moura, Ana Clara Mourão, Ribeiro, Suellen Roquete
Format: Article
Language: eng
Source: Gestão & Tecnologia de Projetos
Download full: https://revistas.usp.br/gestaodeprojetos/article/view/148381
Summary: O presente trabalho pesquisa modelos dinâmicos de multicritério para combinar variáveis ​​usando o modelo paramétrico e algoritmo genético como método de alteração do nível de adequação de variáveis ​​em uma análise multicritério (MCA). O objetivo é simular cenários if-then de ocupação territorial do comércio, habitação e áreas verdes. O estudo de caso é um MCA para a zona tampão da moderna montagem de Niemeyer na região da Pampulha, Belo Horizonte, Brasil, declarada Patrimônio Mundial pela UNESCO. O modelo paramétrico foi desenvolvido no software Grasshopper. O nível de adequação / pontuação das unidades territoriais para caracterizar atratividade e vulnerabilidades à mudança no uso da terra foi definido por "orientado ao conhecimento" nas camadas: Riscos de Segurança, Fragilidade na Infraestrutura, Ponto de Ônibus e Centralidades devido ao Potencial de Interação. A simulação de mudança de uso da terra "se-então" foi definida por "orientada a objetivos", devido ao uso da função de aptidão no algoritmo genético, com o objetivo de obter a melhor distribuição das mudanças no uso da terra, a fim de resultar em uma uso equilibrado do território (comércio, habitação ou vegetação), mas também considerando atratividade e vulnerabilidades definidas pelas características dos bairros (centralidades, transporte, segurança e fragilidades na infraestrutura). O modelo paramétrico gera simulação "se-então", calculando um índice de adequação para cada unidade territorial e alterando o uso da terra de acordo com o objetivo-objetivo a ser alcançado na função de condicionamento físico.
id USP-79_1d4e559711e34abc3693c00d6d445e8f
oai_identifier_str oai:revistas.usp.br:article/148381
network_acronym_str USP-79
network_name_str Gestão & Tecnologia de Projetos
repository_id_str
spelling Modelagem dinâmica de combinação de variáveis por multicritérios: emprego de modelo paramétrico e algoritmo genético no estudo da área de patrimônio mundial reconhecido pela UNESCO na Pampulha, BrasilDynamic models of multicriteria to combine variables: the use of parametric model and genetic algorithm in the study of the World Heritage area recognized by UNESCO in Pampulha, BrazilMulticriteria analysisParametric modelingGenetic algorithmScenario simulationObjective-driven evaluationAnálise de multicritériosModelagem paramétricaAlgorítimo genéticoSimulação de cenáriosAvaliação orientada a objetivosO presente trabalho pesquisa modelos dinâmicos de multicritério para combinar variáveis ​​usando o modelo paramétrico e algoritmo genético como método de alteração do nível de adequação de variáveis ​​em uma análise multicritério (MCA). O objetivo é simular cenários if-then de ocupação territorial do comércio, habitação e áreas verdes. O estudo de caso é um MCA para a zona tampão da moderna montagem de Niemeyer na região da Pampulha, Belo Horizonte, Brasil, declarada Patrimônio Mundial pela UNESCO. O modelo paramétrico foi desenvolvido no software Grasshopper. O nível de adequação / pontuação das unidades territoriais para caracterizar atratividade e vulnerabilidades à mudança no uso da terra foi definido por "orientado ao conhecimento" nas camadas: Riscos de Segurança, Fragilidade na Infraestrutura, Ponto de Ônibus e Centralidades devido ao Potencial de Interação. A simulação de mudança de uso da terra "se-então" foi definida por "orientada a objetivos", devido ao uso da função de aptidão no algoritmo genético, com o objetivo de obter a melhor distribuição das mudanças no uso da terra, a fim de resultar em uma uso equilibrado do território (comércio, habitação ou vegetação), mas também considerando atratividade e vulnerabilidades definidas pelas características dos bairros (centralidades, transporte, segurança e fragilidades na infraestrutura). O modelo paramétrico gera simulação "se-então", calculando um índice de adequação para cada unidade territorial e alterando o uso da terra de acordo com o objetivo-objetivo a ser alcançado na função de condicionamento físico.The present paper surveys dynamic models of multicriteria to combine variables using parametric model and genetic algorithm as a method of changing the adequacy level of variables in a multicriteria analysis (MCA). The aim is to simulate if-then scenarios of territorial occupation of commerce, housing and green areas. The case study is a MCA for the buffer zone of the modern assembly of Niemeyer in Pampulha region, Belo Horizonte, Brazil, declared World Heritage by UNESCO. The parametric model was developed in Grasshopper software. The level of adequacy/score of the territorial units to characterize attractiveness and vulnerabilities to land use change was defined by "knowledge-driven" in the layers: Safety Risks, Fragility in Infrastructure, Bus Stop and Centralities due to Interaction Potential. The land use change simulation "if-then" was defined by "objective-driven", due the use of fitness-function in genetic algorithm, with the goal to achieve the best distribution of land use changes, in order to result in a more balanced use of the territory (commerce, housing or vegetation), but also considering attractiveness and vulnerabilities defined by the characteristics of the neighborhoods (centralities, transportation, safety and fragilities in infrastructure). The parametric model generates “if-then” simulation, calculating an index of suitability for each territorial unit and changing the land use according to the objective-driven to be achieved in fitness-function.Universidade de São Paulo. Instituto de Arquitetura e Urbanismo2019-09-06info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAvaliado Por ParesPeer ReviewedDesign Science ResearchEvaluado por Paresapplication/pdfhttps://revistas.usp.br/gestaodeprojetos/article/view/14838110.11606/gtp.v14i1.148381Gestão & Tecnologia de Projetos (Gestión y tecnología de proyectos); Vol. 14 Núm. 1 (2019): Número especial publicado em parceria com a Sociedade Iberoamericana de Gráfica Digital (SIGraDi); 142-159Gestão & Tecnologia de Projetos; v. 14 n. 1 (2019): Número especial publicado em parceria com a Sociedade Iberoamericana de Gráfica Digital (SIGraDi); 142-159Gestão & Tecnologia de Projetos (Design Management and Technology); Vol. 14 No. 1 (2019): Special issue published in partnership with the Sociedade Iberoamericana de Gráfica Digital (SIGraDi); 142-1591981-1543reponame:Gestão & Tecnologia de Projetosinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPenghttps://revistas.usp.br/gestaodeprojetos/article/view/148381/155918Copyright (c) 2019 Silvio Romero Fonseca Motta, Ana Clara Mourão Moura, Suellen Roquete Ribeiroinfo:eu-repo/semantics/openAccessMotta, Silvio Romero FonsecaMoura, Ana Clara MourãoRibeiro, Suellen Roquete2020-07-01T20:28:45Zoai:revistas.usp.br:article/148381Revistahttps://www.revistas.usp.br/gestaodeprojetos/PUBhttps://www.revistas.usp.br/gestaodeprojetos/oairevista.gtp@iau.usp.br | marcio.m.fabricio@usp.br1981-15431981-1543opendoar:2020-07-01T20:28:45Gestão & Tecnologia de Projetos - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Modelagem dinâmica de combinação de variáveis por multicritérios: emprego de modelo paramétrico e algoritmo genético no estudo da área de patrimônio mundial reconhecido pela UNESCO na Pampulha, Brasil
Dynamic models of multicriteria to combine variables: the use of parametric model and genetic algorithm in the study of the World Heritage area recognized by UNESCO in Pampulha, Brazil
title Modelagem dinâmica de combinação de variáveis por multicritérios: emprego de modelo paramétrico e algoritmo genético no estudo da área de patrimônio mundial reconhecido pela UNESCO na Pampulha, Brasil
spellingShingle Modelagem dinâmica de combinação de variáveis por multicritérios: emprego de modelo paramétrico e algoritmo genético no estudo da área de patrimônio mundial reconhecido pela UNESCO na Pampulha, Brasil
Motta, Silvio Romero Fonseca
Multicriteria analysis
Parametric modeling
Genetic algorithm
Scenario simulation
Objective-driven evaluation
Análise de multicritérios
Modelagem paramétrica
Algorítimo genético
Simulação de cenários
Avaliação orientada a objetivos
title_short Modelagem dinâmica de combinação de variáveis por multicritérios: emprego de modelo paramétrico e algoritmo genético no estudo da área de patrimônio mundial reconhecido pela UNESCO na Pampulha, Brasil
title_full Modelagem dinâmica de combinação de variáveis por multicritérios: emprego de modelo paramétrico e algoritmo genético no estudo da área de patrimônio mundial reconhecido pela UNESCO na Pampulha, Brasil
title_fullStr Modelagem dinâmica de combinação de variáveis por multicritérios: emprego de modelo paramétrico e algoritmo genético no estudo da área de patrimônio mundial reconhecido pela UNESCO na Pampulha, Brasil
title_full_unstemmed Modelagem dinâmica de combinação de variáveis por multicritérios: emprego de modelo paramétrico e algoritmo genético no estudo da área de patrimônio mundial reconhecido pela UNESCO na Pampulha, Brasil
title_sort Modelagem dinâmica de combinação de variáveis por multicritérios: emprego de modelo paramétrico e algoritmo genético no estudo da área de patrimônio mundial reconhecido pela UNESCO na Pampulha, Brasil
author Motta, Silvio Romero Fonseca
author_facet Motta, Silvio Romero Fonseca
Moura, Ana Clara Mourão
Ribeiro, Suellen Roquete
author_role author
author2 Moura, Ana Clara Mourão
Ribeiro, Suellen Roquete
author2_role author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Motta, Silvio Romero Fonseca
Moura, Ana Clara Mourão
Ribeiro, Suellen Roquete
dc.subject.por.fl_str_mv Multicriteria analysis
Parametric modeling
Genetic algorithm
Scenario simulation
Objective-driven evaluation
Análise de multicritérios
Modelagem paramétrica
Algorítimo genético
Simulação de cenários
Avaliação orientada a objetivos
topic Multicriteria analysis
Parametric modeling
Genetic algorithm
Scenario simulation
Objective-driven evaluation
Análise de multicritérios
Modelagem paramétrica
Algorítimo genético
Simulação de cenários
Avaliação orientada a objetivos
description O presente trabalho pesquisa modelos dinâmicos de multicritério para combinar variáveis ​​usando o modelo paramétrico e algoritmo genético como método de alteração do nível de adequação de variáveis ​​em uma análise multicritério (MCA). O objetivo é simular cenários if-then de ocupação territorial do comércio, habitação e áreas verdes. O estudo de caso é um MCA para a zona tampão da moderna montagem de Niemeyer na região da Pampulha, Belo Horizonte, Brasil, declarada Patrimônio Mundial pela UNESCO. O modelo paramétrico foi desenvolvido no software Grasshopper. O nível de adequação / pontuação das unidades territoriais para caracterizar atratividade e vulnerabilidades à mudança no uso da terra foi definido por "orientado ao conhecimento" nas camadas: Riscos de Segurança, Fragilidade na Infraestrutura, Ponto de Ônibus e Centralidades devido ao Potencial de Interação. A simulação de mudança de uso da terra "se-então" foi definida por "orientada a objetivos", devido ao uso da função de aptidão no algoritmo genético, com o objetivo de obter a melhor distribuição das mudanças no uso da terra, a fim de resultar em uma uso equilibrado do território (comércio, habitação ou vegetação), mas também considerando atratividade e vulnerabilidades definidas pelas características dos bairros (centralidades, transporte, segurança e fragilidades na infraestrutura). O modelo paramétrico gera simulação "se-então", calculando um índice de adequação para cada unidade territorial e alterando o uso da terra de acordo com o objetivo-objetivo a ser alcançado na função de condicionamento físico.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-09-06
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Avaliado Por Pares
Peer Reviewed
Design Science Research
Evaluado por Pares
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://revistas.usp.br/gestaodeprojetos/article/view/148381
10.11606/gtp.v14i1.148381
url https://revistas.usp.br/gestaodeprojetos/article/view/148381
identifier_str_mv 10.11606/gtp.v14i1.148381
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistas.usp.br/gestaodeprojetos/article/view/148381/155918
dc.rights.driver.fl_str_mv Copyright (c) 2019 Silvio Romero Fonseca Motta, Ana Clara Mourão Moura, Suellen Roquete Ribeiro
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2019 Silvio Romero Fonseca Motta, Ana Clara Mourão Moura, Suellen Roquete Ribeiro
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade de São Paulo. Instituto de Arquitetura e Urbanismo
publisher.none.fl_str_mv Universidade de São Paulo. Instituto de Arquitetura e Urbanismo
dc.source.none.fl_str_mv Gestão & Tecnologia de Projetos (Gestión y tecnología de proyectos); Vol. 14 Núm. 1 (2019): Número especial publicado em parceria com a Sociedade Iberoamericana de Gráfica Digital (SIGraDi); 142-159
Gestão & Tecnologia de Projetos; v. 14 n. 1 (2019): Número especial publicado em parceria com a Sociedade Iberoamericana de Gráfica Digital (SIGraDi); 142-159
Gestão & Tecnologia de Projetos (Design Management and Technology); Vol. 14 No. 1 (2019): Special issue published in partnership with the Sociedade Iberoamericana de Gráfica Digital (SIGraDi); 142-159
1981-1543
reponame:Gestão & Tecnologia de Projetos
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Gestão & Tecnologia de Projetos
collection Gestão & Tecnologia de Projetos
repository.name.fl_str_mv Gestão & Tecnologia de Projetos - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv revista.gtp@iau.usp.br | marcio.m.fabricio@usp.br
_version_ 1840544000616955904