Co-processador de periodogramas de exoplanetas baseado em cluster de Raspberry PI e MPI

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gomes, Marco Antonio
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Digital do Mackenzie
Texto Completo: https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/28425
Resumo: Este trabalho apresenta e implementa uma arquitetura de um coprocessador de cluster de baixo custo, tendo como suporte de hardware processadores Raspberry PI e, de software,a biblioteca de distribuição de processamento MPI (Message Passing Interface). Sob esta arquitetura, foi implementado em Python um software de aceleração de computação de periodogramas para trânsitos planetários e são analisados os resultados de speedup para diversas curvas de luz associadas a exoplanetas
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Under this architecture, periodogram computation acceleration software for planetary transits was implemented in Python and the speedup results for various light curves associated with exoplanets are analyzed.Instituto Presbiteriano Mackenzieapplication/pdfGOMES, Marco Antonio. Co-processador de periodogramas de exoplanetas baseado em cluster de Raspberry PI e MPI. 2021. 47 f.. Dissertação (Ciências e Aplicações Geoespaciais) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulohttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/28425clusterlight curveparallel computingporUniversidade Presbiteriana Mackenziehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessclustercurva de luzprocessamento paraleloCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRACo-processador de periodogramas de exoplanetas baseado em cluster de Raspberry PI e MPIinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Digital do Mackenzieinstname:Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)instacron:MACKENZIEValio, Adriana Benetti MarquesStringhi, DeniseBrasilEscola de Engenharia Mackenzie (EE)UPMCiências e Aplicações GeoespaciaisORIGINALMARCO ANTONIO GOMES- tese.pdfMarco Antonio Gomesapplication/pdf6756632https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/add0451c-fcad-41b4-92d3-0f3d8dc09502/downloadb852c934e473b7e6637339fb61f68143MD51LICENSElicense.txttext/plain2108https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/37357f0d-65b1-4cc4-bfad-a42b2cc0564d/download1ca4f25d161e955cf4b7a4aa65b8e96eMD52CC-LICENSElicense_urlapplication/octet-stream49https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/b8b8e898-3ee7-4481-ad67-73a6ef8a45a2/download4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD53license_textapplication/octet-stream0https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/cfa27632-35f6-4007-b47e-b5351cd52094/downloadd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54license_rdfapplication/octet-stream0https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/2f98cf1b-70e6-4289-a8ea-e11369c1971f/downloadd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD55TEXTMARCO ANTONIO GOMES- tese.pdf.txtMARCO ANTONIO GOMES- tese.pdf.txtExtracted texttext/plain71678https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/ff6ddd10-be93-4c6e-b6df-ae30d3ed0791/downloada9749e0b53d759a303ed7c11f30153ceMD58THUMBNAILMARCO ANTONIO GOMES- tese.pdf.jpgMARCO ANTONIO GOMES- tese.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1353https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/c6d2c46a-d7da-4bd5-9086-46900165538c/download5e3553bf004c7897ca66de07b3f1ba97MD5910899/284252022-03-14 21:10:43.003http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Acesso Abertooai:dspace.mackenzie.br:10899/28425https://dspace.mackenzie.brBiblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede.mackenzie.br/jspui/PRIhttps://adelpha-api.mackenzie.br/server/oai/repositorio@mackenzie.br||paola.damato@mackenzie.bropendoar:102772022-03-14T21:10:43Repositório Digital do Mackenzie - 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