Classificação de imagens tridimensionais por meio de homologia persistente e imagem de persistência.

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Main Author: Souza, Mariele Pedro de
Publication Date: 2022
Format: Master thesis
Language: por
Source: Repositório Institucional da UNESP
Download full: http://hdl.handle.net/11449/237099
Summary: O trabalho desenvolvido traz um estudo sobre o agrupamento de imagens tridimensionais por meio da Análise Topológica de Dados (TDA). Nos primeiros capítulos, as principais definições da Topologia Algébrica são apresentadas para construção e entendimento dos cálculos realizados posteriormente. À seguir, são desenvolvidos programas na linguagem computacional Python para o estudo das mais de cento e cinquenta imagens, de vinte categorias distintas. Os agrupamentos foram realizados segundo a distância entre diagramas de persistência e imagens de persistência. As análises finais foram realizadas por meio de escalonamento multidimensional, dendrogramas e algoritmo k-means.
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spelling Classificação de imagens tridimensionais por meio de homologia persistente e imagem de persistência.Classification of three-dimensional images through persistent homology and persistence image.TopologiaAnálise topológica de dadosDiagrama de persistênciaAgrupamentoTopologyTopological data analysisPersistence diagramClusteringO trabalho desenvolvido traz um estudo sobre o agrupamento de imagens tridimensionais por meio da Análise Topológica de Dados (TDA). Nos primeiros capítulos, as principais definições da Topologia Algébrica são apresentadas para construção e entendimento dos cálculos realizados posteriormente. À seguir, são desenvolvidos programas na linguagem computacional Python para o estudo das mais de cento e cinquenta imagens, de vinte categorias distintas. Os agrupamentos foram realizados segundo a distância entre diagramas de persistência e imagens de persistência. As análises finais foram realizadas por meio de escalonamento multidimensional, dendrogramas e algoritmo k-means.The work developed brings a study on the clustering of three-dimensional images through the Topological Data Analysis (TDA). In the first chapters, the main definitions of Algebraic Topology are presented for the construction and understanding of the calculations performed later. Next, programs are developed in the computer language Python for the study of more than one hundred and fifty images, from twenty different categories. Groupings were performed according to the distance between persistence diagrams and persistence images. Final analyses were performed using multidimensional scaling, dendrograms, and the k-means algorithm.Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)CNPq: 132281/2021-1Universidade Estadual Paulista (Unesp)Melo, Thiago de [UNESP]Universidade Estadual Paulista (Unesp)Souza, Mariele Pedro de2022-10-18T14:42:30Z2022-10-18T14:42:30Z2022-09-08info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11449/23709933004153071P0porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESP2024-11-06T12:20:09Zoai:repositorio.unesp.br:11449/237099Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestrepositoriounesp@unesp.bropendoar:29462024-11-06T12:20:09Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false
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