Testes multiambientais na seleção de genótipos de arroz utilizando o modelo de regressão nos sítios ou locais

• Main Author: Ramos, Lina Maria [UNESP]
• Publication Date: 2009
• Other Authors: Sanches, Adhemar [UNESP], Cotes, José Miguel
• Format: Article
• Language: por
• Source: Repositório Institucional da UNESP
• Download full: http://dx.doi.org/10.1590/S0103-84782009000100009; http://hdl.handle.net/11449/29413
• topic: adaptabilidade fenotípica; gráfico GGE biplot; modelo linear-bilinear; SREG; phenotypic adaptability; biplot GGE graphic; linear-bilinear model; SREG

A análise da interação genótipo x ambiente utilizda no melhoramento de plantas tem sofrido mudanças na última década, melhorando a sua eficiência quanto à seleção dos genótipos sob diferentes condições ambientais. O objetivo deste trabalho foi analisar a produtividade e estabilidade de 12 genótipos de arroz em oito ambientes, durante os anos 2005 e 2006, na Colômbia. O delineamento utilizado foi o de blocos ao acaso com quatro repetições. Os parâmetros de estabilidade fenotípica e o agrupamento dos ambientes foram estimados pelo estudo da interação genótipo x ambiente, segundo o método SREG (Regressão nos sítios ou locais) e seu gráfico biplot (GGE). As análises estatísticas indicaram diferenças significativas (com 5% de probabilidade de erro) entre genótipos e entre ambientes e significância (com 5% de probabilidade de erro) da interação genótipo x ambiente, sugerindo uma resposta diferente dos genótipos nos vários ambientes. No método SREG, os dois primeiros componentes principais da interação explicaram 75,29% da interação. Os genótipos 400094, 350361 e a variedade Fedearroz 50 foram considerados os de maior produtividade. Segundo o gráfico biplot GGE, os ambientes La Libertad e Escobal foram os mais favoráveis para o cultivo do arroz.