PYTHON E R COMO FERRAMENTAS DE ANÁLISE DAS CHUVAS EM RONDÔNIA

Bibliographic Details
Main Author: Monteiro, Luiz Augusto Ferreira
Publication Date: 2024
Format: Article
Language: por
Source: Revista Presença Geográfica
Download full: https://periodicos.unir.br/index.php/RPGeo/article/view/8256
Summary: Ao longo da discussão, exploramos diversos fenômenos climáticos que exercem impacto na região amazônica, com foco em Rondônia. Destacamos a influência do El Niño Oscilação Sul (ENOS), Oscilação Multidecadal do Atlântico (OMA), e Oscilação Decadal do Pacífico (ODP) nas variações climáticas, principalmente na temperatura da superfície do oceano e nos padrões atmosféricos. Na análise específica de séries temporais de chuva em municípios como Porto Velho (Santo Antônio Br-364), Mirante da Serra e Cerejeiras, observamos diferentes comportamentos em relação ao regime de chuvas. Porto Velho, surpreendentemente, registra seus maiores índices durante anos de El Niño, enquanto Mirante da Serra mantém um volume semelhante ao longo do tempo, apesar das flutuações na quantidade de dias chuvosos. Cerejeiras, por sua vez, mostra uma configuração mais complexa, com uma redução nos dias chuvosos a partir dos anos 2000, mas com um índice pluviométrico total semelhante aos anos anteriores. Essa análise, feita através do acesso a base de dados observacional adquirida através da plataforma HidroWeb da Agência Nacional de Águas (ANA) em uma série temporal de 1980 até 2020, reforça a importância de compreender a interação entre diferentes fenômenos climáticos e sua influência específica em diversas localidades, destacando a complexidade dos padrões de chuva na região amazônica. O entendimento desses processos é essencial para a construção de modelos climáticos precisos e para desenvolver estratégias de adaptação diante das mudanças climáticas em curso.
id UNIR-4_e841f503609a0d8420b0c663b9c9dc8c
oai_identifier_str oai:periodicos.unir.br:article/8256
network_acronym_str UNIR-4
network_name_str Revista Presença Geográfica
repository_id_str
spelling PYTHON E R COMO FERRAMENTAS DE ANÁLISE DAS CHUVAS EM RONDÔNIAPYTHON AND R AS TOOLS FOR RAINFALL ANALYSIS IN RONDÔNIAchuvaFenômenos Oceano-AtmosféricosEventos ExtremosRondôniaAo longo da discussão, exploramos diversos fenômenos climáticos que exercem impacto na região amazônica, com foco em Rondônia. Destacamos a influência do El Niño Oscilação Sul (ENOS), Oscilação Multidecadal do Atlântico (OMA), e Oscilação Decadal do Pacífico (ODP) nas variações climáticas, principalmente na temperatura da superfície do oceano e nos padrões atmosféricos. Na análise específica de séries temporais de chuva em municípios como Porto Velho (Santo Antônio Br-364), Mirante da Serra e Cerejeiras, observamos diferentes comportamentos em relação ao regime de chuvas. Porto Velho, surpreendentemente, registra seus maiores índices durante anos de El Niño, enquanto Mirante da Serra mantém um volume semelhante ao longo do tempo, apesar das flutuações na quantidade de dias chuvosos. Cerejeiras, por sua vez, mostra uma configuração mais complexa, com uma redução nos dias chuvosos a partir dos anos 2000, mas com um índice pluviométrico total semelhante aos anos anteriores. Essa análise, feita através do acesso a base de dados observacional adquirida através da plataforma HidroWeb da Agência Nacional de Águas (ANA) em uma série temporal de 1980 até 2020, reforça a importância de compreender a interação entre diferentes fenômenos climáticos e sua influência específica em diversas localidades, destacando a complexidade dos padrões de chuva na região amazônica. O entendimento desses processos é essencial para a construção de modelos climáticos precisos e para desenvolver estratégias de adaptação diante das mudanças climáticas em curso.Throughout the discussion, we explored various climatic phenomena that have an impact on the Amazon region, with a focus on Rondônia. We highlight the influence of the El Niño Southern Oscillation (ENOS), the Atlantic Multidecadal Oscillation (AMO), and the Pacific Decadal Oscillation (PDO) on climate variations, especially on ocean surface temperatures and atmospheric patterns. In the specific analysis of rainfall time series in municipalities such as Porto Velho (Santo Antônio Br-364), Mirante da Serra and Cerejeiras, we observed different behaviors in relation to the rainfall regime. Porto Velho, surprisingly, records its highest levels during El Niño years, while Mirante da Serra maintains a similar volume over time, despite fluctuations in the number of rainy days. Cerejeiras, on the other hand, shows a more complex configuration, with a reduction in rainy days from the 2000s onwards, but with a total rainfall similar to previous years. This analysis, made by accessing the observational database acquired through the HidroWeb platform of the National Water Agency (ANA) in a time series from 1980 to 2020, reinforces the importance of understanding the interaction between different climatic phenomena and their specific influence on various locations, highlighting the complexity of rainfall patterns in the Amazon region. Understanding these processes is essential for building accurate climate models and for developing adaptation strategies in the face of ongoing climate change.Fundação Universidade Federal de Rondônia2024-10-04info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.unir.br/index.php/RPGeo/article/view/825610.36026/rpgeo.v11i3.8256Revista Presença Geográfica; v. 11 n. 3 (2024); 104 - 1172446-664610.36026/rpgeo.v11i3reponame:Revista Presença Geográficainstname:Universidade Federal de Rondônia (UNIR)instacron:UNIRporhttps://periodicos.unir.br/index.php/RPGeo/article/view/8256/2308https://periodicos.unir.br/index.php/RPGeo/article/view/8256/2305Copyright (c) 2024 Luiz Augusto Ferreira Monteirohttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessMonteiro, Luiz Augusto Ferreira2025-01-15T20:26:51Zoai:periodicos.unir.br:article/8256Revistahttps://periodicos.unir.br/index.php/RPGeo/indexPUBhttps://periodicos.unir.br/index.php/RPGeo/oairpgeo@unir.br || jcosta@unir.br || rpgeo@unir.br2446-66462446-6646opendoar:2025-01-15T20:26:51Revista Presença Geográfica - Universidade Federal de Rondônia (UNIR)false
dc.title.none.fl_str_mv PYTHON E R COMO FERRAMENTAS DE ANÁLISE DAS CHUVAS EM RONDÔNIA
PYTHON AND R AS TOOLS FOR RAINFALL ANALYSIS IN RONDÔNIA
title PYTHON E R COMO FERRAMENTAS DE ANÁLISE DAS CHUVAS EM RONDÔNIA
spellingShingle PYTHON E R COMO FERRAMENTAS DE ANÁLISE DAS CHUVAS EM RONDÔNIA
Monteiro, Luiz Augusto Ferreira
chuva
Fenômenos Oceano-Atmosféricos
Eventos Extremos
Rondônia
title_short PYTHON E R COMO FERRAMENTAS DE ANÁLISE DAS CHUVAS EM RONDÔNIA
title_full PYTHON E R COMO FERRAMENTAS DE ANÁLISE DAS CHUVAS EM RONDÔNIA
title_fullStr PYTHON E R COMO FERRAMENTAS DE ANÁLISE DAS CHUVAS EM RONDÔNIA
title_full_unstemmed PYTHON E R COMO FERRAMENTAS DE ANÁLISE DAS CHUVAS EM RONDÔNIA
title_sort PYTHON E R COMO FERRAMENTAS DE ANÁLISE DAS CHUVAS EM RONDÔNIA
author Monteiro, Luiz Augusto Ferreira
author_facet Monteiro, Luiz Augusto Ferreira
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Monteiro, Luiz Augusto Ferreira
dc.subject.por.fl_str_mv chuva
Fenômenos Oceano-Atmosféricos
Eventos Extremos
Rondônia
topic chuva
Fenômenos Oceano-Atmosféricos
Eventos Extremos
Rondônia
description Ao longo da discussão, exploramos diversos fenômenos climáticos que exercem impacto na região amazônica, com foco em Rondônia. Destacamos a influência do El Niño Oscilação Sul (ENOS), Oscilação Multidecadal do Atlântico (OMA), e Oscilação Decadal do Pacífico (ODP) nas variações climáticas, principalmente na temperatura da superfície do oceano e nos padrões atmosféricos. Na análise específica de séries temporais de chuva em municípios como Porto Velho (Santo Antônio Br-364), Mirante da Serra e Cerejeiras, observamos diferentes comportamentos em relação ao regime de chuvas. Porto Velho, surpreendentemente, registra seus maiores índices durante anos de El Niño, enquanto Mirante da Serra mantém um volume semelhante ao longo do tempo, apesar das flutuações na quantidade de dias chuvosos. Cerejeiras, por sua vez, mostra uma configuração mais complexa, com uma redução nos dias chuvosos a partir dos anos 2000, mas com um índice pluviométrico total semelhante aos anos anteriores. Essa análise, feita através do acesso a base de dados observacional adquirida através da plataforma HidroWeb da Agência Nacional de Águas (ANA) em uma série temporal de 1980 até 2020, reforça a importância de compreender a interação entre diferentes fenômenos climáticos e sua influência específica em diversas localidades, destacando a complexidade dos padrões de chuva na região amazônica. O entendimento desses processos é essencial para a construção de modelos climáticos precisos e para desenvolver estratégias de adaptação diante das mudanças climáticas em curso.
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024-10-04
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://periodicos.unir.br/index.php/RPGeo/article/view/8256
10.36026/rpgeo.v11i3.8256
url https://periodicos.unir.br/index.php/RPGeo/article/view/8256
identifier_str_mv 10.36026/rpgeo.v11i3.8256
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://periodicos.unir.br/index.php/RPGeo/article/view/8256/2308
https://periodicos.unir.br/index.php/RPGeo/article/view/8256/2305
dc.rights.driver.fl_str_mv Copyright (c) 2024 Luiz Augusto Ferreira Monteiro
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2024 Luiz Augusto Ferreira Monteiro
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Fundação Universidade Federal de Rondônia
publisher.none.fl_str_mv Fundação Universidade Federal de Rondônia
dc.source.none.fl_str_mv Revista Presença Geográfica; v. 11 n. 3 (2024); 104 - 117
2446-6646
10.36026/rpgeo.v11i3
reponame:Revista Presença Geográfica
instname:Universidade Federal de Rondônia (UNIR)
instacron:UNIR
instname_str Universidade Federal de Rondônia (UNIR)
instacron_str UNIR
institution UNIR
reponame_str Revista Presença Geográfica
collection Revista Presença Geográfica
repository.name.fl_str_mv Revista Presença Geográfica - Universidade Federal de Rondônia (UNIR)
repository.mail.fl_str_mv rpgeo@unir.br || jcosta@unir.br || rpgeo@unir.br
_version_ 1839549557497659392